زمان مطالعه: 3 دقیقه
با ورود به سال جدید میلادی و شمسی، تعیین اهداف شغلی بخشی از هدف گذاریهای رایج سال نو هستند. چه فردی به دنبال تغییر شغل باشد یا در حال آمادهسازی برای کسبوکار شخصی خود باشد، شناخت جدیدترین روندهای استخدامی برای جذب استعدادهای برتر و یافتن موقعیتهای مناسب ضروری است.
یک گزارش اخیر از Naukri.com صنایعی را شناسایی کرده است که در دسامبر ۲۰۲۴ به گسترش بازار کار کمک کردهاند. بر اساس این گزارش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) با رشد ۳۶٪ در صدر جدول قرار گرفتند و پس از آن صنایع نفت و گاز با رشد بیش از ۱۳٪، کالاهای مصرفی سریعالحرکت (FMCG) با رشد بیش از ۱۲٪ و بهداشت و درمان با رشد بیش از ۱۲٪ قرار گرفتند.
«پاون گویال»، مدیر ارشد تجاری Naukri، اظهار داشت: «بازار کار هند با رشد سریع در حوزههای AI/ML و صنایع خلاقانه، به سال ۲۰۲۵ قدم گذاشته است. افزایش استخدام نیروی تازهکار و تغییرات در نقشهای مدیریتی سطح بالا (C-suite) نشاندهندهی تحولی به سمت بازاری پویا و متحولتر است.»
مهارتهای حیاتی برای استخدام در سال ۲۰۲۵
با رشد روزافزون هوش مصنوعی (AI)، تسلط بر مهارتهای مرتبط به یک الزام اساسی در بازار کار تبدیل شده است. طبق گزارش LinkedIn، کارمندانی که در زمینه AI مولد (GenAI) تخصص دارند، پنج برابر بیشتر از دیگران احتمال دارد مهارتهای مکمل مانند خلاقیت، تفکر طراحی و هوش هیجانی را نیز کسب کنند. همچنین، سازمانهایی که تعداد بیشتری از کارمندان ماهر در AI دارند، شاهد چهار برابر افزایش در ارتقاء به نقشهای رهبری و پنج برابر رشد در سایر ترفیعات شغلی هستند.
«جوزف سودیر توما»، مدیرعامل شرکت فناوری Magellanic Cloud، در گفتوگو با AIM بر اهمیت فزاینده مهارتهای هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: «در عصر امروز، مهارتهای مرتبط با هوش مصنوعی برای بسیاری از نقشها ضروری است. ما در Magellanic Cloud به داوطلبانی که توانایی یادگیری سریع و سازگاری با تغییرات را دارند، اولویت میدهیم. در حالی که دانش فنی هوش مصنوعی برای برخی نقشها حیاتی است، کنجکاوی و نگرش رشد نیز برای ما بسیار مهم است تا بتوانیم مهارتهای خود را به طور مداوم بهروز کنیم و چالشهای مبتنی بر فناوری را برطرف سازیم.»
«راجش چندران سوگاسو»، معاون ارشد شرکت Happiest Minds Technologies، نیز افزود: «مهارتهای هوش مصنوعی برای واحد کسبوکار GenAI و مرکز تحلیل و هوش مصنوعی ما ضروری هستند. برای سایر نقشها، ما آموزشهای لازم را ارائه میدهیم تا به کارمندان کمک کنیم از AI برای پیشرفت شغلی بهره ببرند.»
در سال ۲۰۲۵، متخصصانی که با فناوریهای AI/ML مانند Python، R، TensorFlow، PyTorch و scikit-learn آشنایی دارند و بر شبکههای عصبی و پردازش زبان طبیعی (NLP) مسلط هستند، بهشدت مورد توجه خواهند بود.
علاوه بر این، مهارتهای مهندسی داده و بیگ دیتا از جمله تجربه در خطوط داده (data pipelines)، Hadoop، Spark، و پلتفرمهای ابری مانند AWS و Google Cloud نیز بسیار ارزشمند است. شرکتها به دنبال تواناییهای علم داده و تحلیل، از جمله تحلیل آماری پیشرفته، تسلط بر SQL و کار با ابزارهای تصویریسازی داده مانند Tableau و Power BI هستند.
تمرکز فزاینده بر اخلاق هوش مصنوعی، اهمیت آشنایی با قوانین حکمرانی AI، شناسایی سوگیری و حفظ حریم خصوصی دادهها را نیز برجسته کرده است. برای نقشهای مرتبط با بینایی کامپیوتری، تخصص در OpenCV، یادگیری عمیق برای وظایف بینایی و ابزارهای مدلسازی سهبعدی حیاتی است. همچنین، مدیریت محصول AI به مهارتهای تفکر استراتژیک، مدیریت پروژه و درک عمیق از فناوریهای هوش مصنوعی نیاز دارد.
موج تغییرات شغلی در فصل ارزیابی
با فرارسیدن آوریل، فصل سالانه مهاجرت شغلی در بخش فناوری اطلاعات آغاز میشود. طبق دادههای استخدامی Apna.co، حدود ۸۲ درصد از متخصصان در نظر دارند شغل خود را تغییر دهند که این امر نگرانیهایی را برای واحدهای منابع انسانی ایجاد کرده است.
«خوشبو سینگ» (Khushbu Singh)، مسئول فرآیندهای بهینهسازی Capgemini، در مصاحبهای با AIM به تغییرات غیرمعمول این سال اشاره کرد: «معمولاً بیشتر شرکتها چرخه ارزیابی را در بازه زمانی آوریل تا ژوئن دنبال میکنند. با این حال، تأخیر در چرخههای ارزیابی اکتبر-نوامبر-دسامبر (OND) باعث شده که این فرآیند تا فوریه کشیده شود. اگر این تأخیر ادامه یابد، چرخه ارزیابی آوریل-ژوئن احتمالاً به سپتامبر موکول میشود. علاوه بر این، شرکتهایی که دو چرخه ارزیابی را در یک چرخه ادغام میکنند، به این عدم اطمینان دامن میزنند.»
مسیر آینده
با تحولاتی که هوش مصنوعی (AI) در صنایعی مانند IT، خردهفروشی، خودروسازی و مراقبتهای بهداشتی ایجاد میکند، بنگلور به عنوان قطب مشاغل هوش مصنوعی در هند شناخته میشود.
«وی. سورش» (V Suresh)، مدیرعامل foundit، به AIM گفت: «راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی تقاضا برای نقشهایی مانند مهندسین یادگیری ماشین، پژوهشگران AI و متخصصان اتوماسیون را افزایش داده است. مهارتهای کلیدی شامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری و اخلاق هوش مصنوعی میشود. فرصتها عمدتاً در نقشهای ارشد متمرکز هستند و بنگلور به عنوان پایتخت مشاغل AI در هند شناخته میشود.»
بنابراین، ارتقاء مهارتها دیگر یک انتخاب نیست. بهروزرسانی رزومهها، آگاهی از تحولات صنعت و آماده بودن برای جابهجایی در صورت نیاز، در سال ۲۰۲۵ ضروری خواهد بود.
