استارتاپ Reflection AI که تنها یک سال از تأسیس آن میگذرد، موفق شده در مرحله جدید جذب سرمایه خود 2 میلیارد دلار دریافت کند و ارزش خود را به 8 میلیارد دلار برساند. این شرکت که ابتدا روی توسعه «ایجنتهای کدنویس» تمرکز داشت، اکنون بهعنوان یک جایگزین متنباز برای شرکتهایی مانند OpenAI و آنتروپیک عمل میکند و رقیب شرکت چینی DeepSeek محسوب میشود.
Reflection AI در مارس 2024 توسط دو پژوهشگر سابق گوگل دیپمایند یعنی «میشا لاسکین» و «یوانیس آنتونوگلو» (یکی از خالقان AlphaGo) تأسیس شد. آنها با تکیه بر سابقه ساخت پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی دنیا، این ایده را مطرح کردهاند که «نخبگان هوش مصنوعی میتوانند بدون وابستگی به غولهای فناوری مدلهای پیشرفتهای بسازند.»
همزمان با جذب سرمایه جدید که سرمایهگذاران آن انویدیا، «اریک اشمیت» (گوگل) و شرکتها و افراد دیگری بودهاند، Reflection AI اعلام کرده که تیمی از استعدادهای برتر از DeepMind و OpenAI به آن پیوستهاند و زنجیره آموزشی پیشرفتهای ساخته که قرار است برای عموم بهصورت باز در دسترس قرار بگیرد. به گفته لاسکین، Reflection AI اکنون خوشه محاسباتی اختصاصی خود را دارد و قصد دارد تا سال آینده یک مدل زبانی مرزی منتشر کند که بر پایه دهها تریلیون توکن آموزش داده شده است.
در بیانیهای در شبکه اجتماعی ایکس، این شرکت نوشت :
«ما چیزی ساختهایم که پیشتر تنها در آزمایشگاههای پیشرو دنیا ممکن به نظر میرسید: پلتفرمی با مقیاس بزرگ برای LLM و یادگیری تقویتی که میتواند مدلهای عظیم Mixture-of-Experts (MoE) را در مقیاس مرزی آموزش دهد.»
MoE یا «ترکیب متخصصان» به معماری خاصی اشاره دارد که در مدلهای زبانی مرزی به کار میرود. DeepSeek اولین شرکتی بود که موفق شد این معماری را بهصورت متنباز و مقیاسپذیر پیادهسازی کند، و پس از آن مدلهای Qwen ،Kimi و دیگر شرکتهای چینی مسیر مشابهی را طی کردند.
رقابت Reflection AI با شرکتهای چینی
لاسکین درباره رقابت با شرکتهای چینی میگوید:
«مدلهای DeepSeek و Qwen و نمونههای مشابه زنگ بیدارباشی برای ما بودند. اگر کاری نکنیم، استاندارد جهانی هوش مصنوعی توسط دیگران ساخته خواهد شد، نه توسط آمریکا.»
درحالحاضر تیم Reflection AI حدود 60 نفر را شامل میشود که بخش زیادی از آنها پژوهشگر و مهندسان حوزههای زیرساخت، آموزش داده و توسعه الگوریتم هستند.
بسیاری از فعالان حوزه فناوری در آمریکا از مأموریت جدید Reflection AI استقبال کردهاند. «دیوید ساکس »، مدیر سیاست هوش مصنوعی و رمزارز در کاخ سفید، در ایکس نوشت:
«خوشحالکننده است که شاهد گسترش مدلهای متنباز آمریکایی هستیم. بخش قابلتوجهی از بازار جهانی ترجیح میدهد از مدلهای باز بهدلیل هزینه کمتر، قابلیت شخصیسازی و کنترل بیشتر استفاده کند. ما میخواهیم آمریکا در این حوزه هم برنده باشد.»
