علمی-فرهنگی

تشخیص افسردگی در کمتر از ۳ دقیقه با یک بازی ویدئویی

نتایج یک مطالعه جدید نشان می‌دهد یک بازی ویدیویی ساده با موضوع جمع‌آوری سیب می‌تواند در کمتر از سه دقیقه، نشانه‌های افسردگی را با دقت قابل‌قبولی شناسایی کند و به پزشکان در تشخیص سریع‌تر این اختلال کمک کند.

به گزارش سیناپرس، یک مطالعه جدید می‌گوید انجام یک بازی ویدئویی سریع سیب‌چینی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا به سرعت بیماران مبتلا به افسردگی را شناسایی کنند.

محققان گفتند افرادی که زودتر از دیگران بازی را ترک می‌کنند، بیشتر احتمال دارد که دچار بی‌لذتی شوند، یکی از ویژگی‌های اختلال افسردگی اساسی (MDD) که باعث می‌شود افراد توانایی لذت بردن از چیزهای معمولاً لذت‌بخش را از دست بدهند.

این مطالعه نشان داد افرادی که قبلاً با آزمایش‌های استاندارد مبتلا به افسردگی تشخیص داده شده بودند، ۵۰٪ زودتر از افرادی که افسردگی نداشتند، از بازی دست کشیدند.

«پل گلیمچر»، محقق ارشد و رئیس علوم اعصاب و مدیر موسسه علوم اعصاب کاربردی در دانشکده پزشکی گراسمن دانشگاه نیویورک، در یک بیانیه خبری گفت: «بازی رفتاری ما سرنخ‌هایی از آنچه در مغز بیماران مبتلا به افسردگی اتفاق می‌افتد، به ما می‌دهد که امیدواریم به ما اجازه دهد آنها را به همان اندازه که با گرفتن فشار خون کسی بیماری قلبی را تشخیص می‌دهیم، شناسایی کنیم.»

این بازی شامل جمع‌آوری سیب‌هایی است که از درختان دیجیتال می‌افتند. با جستجوی غذا توسط بازیکنان، هر درخت در هر دور برداشت، سیب کمتری می‌دهد.

محققان پیگیری کردند که بازیکنان بازی- ۵۰ نفر مبتلا به افسردگی و ۷۰ نفر بدون افسردگی- چقدر زود از کاشت یک درخت دست می‌کشند و به سراغ درخت بعدی می‌روند.

به طور متوسط، افراد بدون افسردگی تا زمانی که میزان برداشت به ۵ عدد کاهش یابد، به کاشت یک درخت ادامه می‌دادند.

اما افراد مبتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDD) بسته به شدت افسردگی خود، خیلی زودتر از کاشت یک درخت دست می‌کشیدند. معمولاً وقتی میزان برداشت به ۸ یا ۹ سیب کاهش می‌یافت، از کاشت یک درخت دست می‌کشیدند.

به نقل از مهر، «آدیث ویتالا»، محقق ارشد و دانشجوی پزشکی و دکترا در آزمایشگاه گلیمچر در دانشگاه نیویورک، گفت: «به نظر نمی‌رسد بیماران مبتلا به افسردگی بتوانند انتظارات خود را به طور معمول با تغییر شرایط وفق دهند، که این به ما نشان می‌دهد که چه مشکلی در مکانیسم مغز آنها وجود دارد.»

محققان افزودند که این نتایج همچنین ممکن است به پزشکان کمک کند تا انواع مختلف افسردگی را که می‌تواند بر بیماران تأثیر بگذارد، تجزیه و تحلیل کنند.

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا