آموزش

هوش مصنوعی با کمک روتر وای فای، اسلحه مخفی زیر لباس‌تان را شناسایی می‌کند

شاید دفعه بعدی که به فرودگاه بروید؛ به جای گیت بازرسی، فقط یک روتر وای فای مشابه همین روترهای خانگی آشنای همه ما، ببینیم؛ چون یک سامانه متن باز WiFireNet از این پس می‌تواند براساس تداخل امواج رادیویی رخ داده در محیط، اسلحه مخفی شده در چمدان یا زیر لباس‌تان را شناسایی کند.

پژوهشگران «آژانس تحقیقات دفاعی سوئد» (FOI) در حال توسعه هوش مصنوعی WiFireNet برای شناسایی اسلحه‌های مخفی زیر لباس، با تحلیل اختلالات بروز داده شده در سیگنال‌های وای فای هستند.

این سامانه می‌تواند جایگزینی برای دوربین‌های مداربسته و گیت‌های بازرسی فلزیاب سنتی باشد.

نحوه تشخیص اسلحه توسط امواج وای فای

سایت tomshardware براساس مقاله تازه منتشر شده‌ای در پایگاه علمی arXiv گزارش می‌دهد سیستم WiFireNet از یک فرستنده و گیرنده وای فای معمولی به اضافه یک مدل هوش مصنوعی اختصاصی، سود می‌برد.

مبنای کار این فناوری نیز بر پایه تحلیل «اطلاعات وضعیت کانال» ارتباطی یا همان CSI (Channel State Information) استوار است.

نحوه کار سیستم WiFireNet

سیگنال‌های وای‌فای، وقتی در هوا منتشر می‌شوند؛ پس از برخورد با اشیای مختلف، براساس اینکه این شی چه جنس، شکل و زاویه‌ای دارد؛ دچار افت، شکست و بازتاب می‌شوند. تغییرات سیگنال‌های وای‌فای برای هر جسمی، متفاوت و منحصربه‌فرد است؛ به طوری که می‌توان گفت هر جسم یک امضای خاص در داده‌های CSI دارد.

خیلی وقت پیش، دانشمندان ثابت کرده بودند که روتر وای فای‌های معمولی، می‌توانند با دقت ۹۹ درصدی، افراد را شناسایی کنند اما اکنون شناسایی اجسام به ویژه شی‌های فلزی که ساختار شکلی و پیچیدگی‌های بیشتری دارند؛ نیز اضافه شده است.

پژوهش‌گران سوئدی، ابتدا یک دیتاسنتی به نام WiFire Dataset برای آموزش هوش مصنوعی درست کردند و حرکات افراد، در حالی که گوشی موبایل، بطری آب فلزی، اسلحه پلاستیکی و کلت فلزی واقعی در زیر لباس خود قرار داده بودند؛ توسط دوربین‌ها و سنسورهای مختلف، ضبط شد.

در گام بعدی، یک مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق، توسعه داده می‌شود تا الگوهای تصویریِ سلاح را با امضای رادیویی آن در داده‌های وای‌فای تطبیق دهد.

تشخیص با امواج وای فای

مزایا و معایب سیستم WiFireNet

این سیستم موفق شده سلاح‌های مخفی در میان گروهی ۴ نفره از افراد در حال حرکت را با میانگین دقت ۷۲.۵ درصد شناسایی کند.

اگر سیستم WiFireNet ملزم به تشخیص دقیق محل اختفای اسلحه باشد؛ دقت آن کاهش پیدا کرده و به ۵۳.۸ درصد می‌رسد.

فعلا این سیستم مبتنی بر استاندارد وای فای قدیمی 802.11a یا وای فای ۲ که در سال ۱۹۹۹ تصویب شده، توسعه داده شده ولی در فازهای بعدی، دانشمندان سراغ وای فای ۷ و حتی وای فای ۸ نسل آینده خواهند رفت تا داده‌های CSI را با دقت و رزولوشن به مراتب بالاتری ارائه کند.

به طور کلی، فناوری‌های شناسایی و سنجش از طریق وای فای، به دلیل عدم وابستگی به تجهیزات گران قیمت یا فناوری‌های پیشرفته و پیچیده، به سرعت در حال گسترش هستند اما یک نگرانی بزرگ پیرامون آن‌ها وجود دارد و آن، مباحث مربوط به «حریم خصوصی» است.

تصور کنید بدون اطلاع شما، امواج روترهای وای فای در مکان‌های عمومی بتوانند کل بدن و وسایل‌تان را اسکن و اطلاعات زیادی استخراج کنند.

به نظر شما، این فناوری ورود به حریم خصوصی افراد نیست؟

نوشته هوش مصنوعی با کمک روتر وای فای، اسلحه مخفی زیر لباس‌تان را شناسایی می‌کند اولین بار در شبکه‌چی. پدیدار شد.

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا