«میسترال ای‌آی» در سودای رقابت با غول‌های هوش مصنوعی

مدل جدید یک تریلیون پارامتری شرکت «میسترال ای‌آی» قرار است از رقبای آمریکایی و چینی دارای مدل‌های هوش مصنوعی بسته و باز پیشی بگیرد.

به گزارش سیناپرس، رقابت بین هوش مصنوعی باز و بسته در جریان است و اروپا هنوز در این رقابت حضور دارد.

شرکت هوش مصنوعی فرانسوی «میسترال ای‌آی»(Mistral AI) روز سه‌شنبه مدل «میسترال لارج ۴»(Mistral Large 4) یا «ML4» را منتشر کرد. این مدل چندوجهی بزرگ پیرو آنچه «امانوئل مکرون» رئیس جمهور فرانسه آن را «راه سوم در هوش مصنوعی» توصیف کرد، با هدف پیشی گرفتن از رقبای آمریکایی و چینی طراحی شده است.

در بحبوحه شکاف فزاینده بین مدل‌های بسته که می‌توانند از برق جدا شوند و مدل‌های باز که اغلب در چین ساخته می‌شوند، میسترال ML4 را به عنوان جایگزینی برای هر دو قرار می‌دهد. این مدل که با اشاره به پارامترهای یک تریلیونی خود به نام «Le Chonk» نامگذاری شده است، قطعاً کوچک نیست، اما هنوز یک مدل وزن‌باز نیست. در حال حاضر، فقط از طریق یک نقطه عمومی می‌توان به آن دسترسی داشت، اما میسترال قصد دارد وزن‌های خود را تنها در عرض سه هفته، پس از اتمام آزمایش‌های ایمنی در دسترس قرار دهد.

وزن‌های باز، پارامترهای آموخته‌شده به مدل هوش مصنوعی هستند که به‌ طور همگانی منتشر می‌شوند.

«پیر استاک»(Pierre Stock)، معاون علمی شرکت میسترال اظهار کرد: ما در این فاصله با شرکا و دولت‌های قابل‌اعتماد همکاری خواهیم کرد تا اطمینان حاصل کنیم که از وزن‌های مدل‌های متن‌باز برای اهداف دفاعی استفاده می‌شود، نه برای انجام دادن حملات مخرب.

در ماه‌های اخیر، نگرانی‌های امنیتی به‌ ویژه در میان مخاطبان اصلی میسترال – یعنی شرکت‌ها و مؤسسات – رو به افزایش بوده است. با وجود این، مدل‌هایی که وزن‌های آنها در دسترس (متن‌باز) هستند، قابلیت ارزیابی و بازرسی آسان‌تری دارند.

یکی دیگر از جنبه‌های مهم این است که مدل ML4 کاملا با استفاده از منابع محاسباتی میسترال آموزش دیده است؛ آن هم تنها با ۴۰۰۰ پردازنده گرافیکی شرکت «انویدیا»(Nvidia) که به گفته‌ استاک، دو تا سه برابر کمتر از تعداد پردازنده‌های رقبای چینی و به‌ مراتب کمتر از رقبای دارای مدل‌های متن‌بسته است.

با توجه به این که نتایج معیارها هنوز در دست بررسی قرار دارد، میسترال امیدوار است ML4 در بین مدل‌های وزنی باز به ویژه در خارج از چین بهترین باشد، اما نه تنها به گفته استاک، بلکه به لطف آموزش متمرکز می‌تواند در زمینه‌های خاصی که برای مشتریانش کلیدی است و در مواردی که قابلیت‌های چندوجهی می‌توانند ارزش افزوده ایجاد کند، از مدل‌های وزن‌بسته نیز بهتر عمل کند.

به نقل از ایسنا، به گفته استاک، موارد استفاده بهینه برای ML4 شامل حوزه‌های امنیت سایبری و امور مالی و همچنین طراحی تراشه است؛ حوزه‌ای که برای دو تن از حامیان اصلی میسترال اهمیت محوری دارد. این دو حامی عبارتند از شرکت هلندی و غول صنعت تراشه «ای‌اس‌ام‌ال هلدینگ»(ASML Holding) که رهبری دور تأمین مالی سری C را بر عهده داشت و شرکت «سامسونگ»(Samsung) که ماه گذشته رهبری دور سری D را با ارزش‌گذاری ۲۱ میلیارد یورویی — معادل حدود ۲۴.۳۹ میلیارد دلار — انجام داد.

در آن زمان، شرکت تلاش داشت این پیام را منتقل کند که تصمیمش برای میزبانی مدل‌های چینی به معنای تغییر مسیر و تبدیل شدن صرف به ارائه‌دهنده‌ خدمات استنتاج نیست. این شرکت با تکیه بر مدل Le Chonk معتقد است که همچنان باید به عنوان یک آزمایشگاه پیشرو نیز شناخته شود.