«مبین نثاری»، متخصص و پژوهشگر هوش مصنوعی، در حاشیه نمایشگاه اینوتکس ۲۰۲۵ و در جریان کارگاه پرامپت نویسی گفت که برای نوشتن پرامپتهای خوب علم زبانشناسی مهمتر از آشنایی با علم کامپیوتر است.
«کارگاه تخصصی پرامپت نویسی مبتنی بر متد گوگل» روز پنجشنبه ۱۱ اردیبهشت در جریان نمایشگاه اینوتکس و در پارک فناوری پردیس برگزار شد. در این کارگاه، مبین نثاری، پژوهشگر هوش مصنوعی، درباره انواع روشهای مرسوم برای پرامپت نویسی و کارآمدی آنها صحبت کرد.
نثاری در ابتدای این کارگاه در مورد پرامپ نویسی گفت: «به هنگام تعامل با هوش مصنوعی، ماشینی را در نظر بگیرید که قدرت درک کلمات و جملات شما را دارد. با در نظر داشتن همین مسئله، روند پرامپت نویسی را پیش میبریم. مهندسی پرامپت یعنی چگونه بتوانیم از هوش مصنوعی سوالهای بهتری بپرسیم. پس در واقع میتوان پرامپ نویسی را بیشتر علم زبانشناسی دانست.»
او در مورد شیوههای موجود برای تنظیم کردن خروجی از هوش مصنوعی گفت: «دو تا از دستگیرههایی که میتوانید برای تنظیم خروجی هوش مصنوعی بچرخانید، طول خروجی و همچنین دمای آن است. مشخص کردن طول پاسخ میتواند مانع از توهم هوش مصنوعی و اضافهگویی آن شود. دما هم در واقع همان دستگیره خلاقیت یا تصادفی بودن پاسخ است. در دمای پایین خروجی قابل پیشبینیتر و دقیقتر است و در دمای بالای خروجی خلاقانهتر خواهد بود.»
مبین نثاری در ادامه در مورد روشهای مختلف نوشتن پرامپت گفت: «در حال حاضر ۵ تکنیک مرسوم برای نوشتن پرامپت وجود دارد. روش مستقیم که در آن شما درخواست خود را به صورت ساده بیان میکنید، روش Few-Shot که در آن شما یک مسئله را به هوش مصنوعی نشان میدهید و صرفا به گفتن بسنده نمیکنید، روش نقش بازی کردن، روش چیدن صحنه و روش قدم به قدم یا Chain of Thoughts که در حال حاضر ترندترین روش برای پرامپت نویسی است.»
او در مورد اثربخش بودن روشهای نقش بازی کردن یا Chain of Thoughts افزود: «در واقع مسئله یادگیری ماشینی از همان ابتدا مسئله پیدا کردن یک سری الگو بود. پس مدل زبانی شما نمیتواند این الگو را پیدا کند مگر اینکه آن مثال را شما ارائه دهید. برای اینکه هوش مصنوعی بهتر متوجه منظور شما شود بهتر است از مثالها استفاده کنید.»
نثاری در مورد نحوه سوال پرسیدن از هوش مصنوعی گفت: «علاوه بر اینکه شما باید بگویید چه میخواهید، باید آن را به شیوه مثبتی بیان کنید. در پرامپت سعی نکنید به هوش مصنوعی بگویید که چه کار نکند. در عوض روی این تمرکز کنید که چه کار میخواهید بکند.»
