علمی-فرهنگی

تشخیص ضعف در افراد کهنسال توسط فناوری پوشیدنی هوش مصنوعی

تیمی از محققان دانشگاه آریزونا در مطالعات اخیر خود موفق شدند یک دستگاه پوشیدنی با کاربری ساده و در عین حال دارای قابلیت‌های بالا ایجاد کنند که از هوش‌مصنوعی بهره می‌برد تا نشانه‌های ظریف هشداردهنده در افراد کهنسال را تشخیص دهد.

به گزارش خبرگزاری سیناپرس ؛ مراقبت از افراد کهنسال یکی از مهمترین چالش‌های سیستم‌های پزشکی محسوب شده و در بسیاری از موارد، پایش به موقع و تشخیص زودهنگام مشکلات در این گروه سنی می‌تواند از بروز ضایعات جدی پیشگیری کند. به همین دلیل پژوهشگران دانشگاه آریزونا یک فناوری پوشیدنی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که به خوبی قادر به پایش شرایط سلامت افراد مسن است. این پیشرفت، گامی بزرگ در مراقبت از سالمندان به شمار می‌رود زیرا شکنندگی وضعیتی است که فرد را بیشتر در معرض خطر افتادن، ناتوانی و بستری شدن در بیمارستان قرار می‌دهد.

فیلیپ گاتروف (Philipp Gutruf) معاون بخش مهندسی زیست‌پزشکی و نویسنده ارشد این پژوهش در رابطه با موضوع فوق گفت: فناوری‌های فعلی مراقبت‌ها از پیشرفت‌ها عقب مانده است و متاسفانه در حال حاضر، اغلب تا زمانی که فرد سالمندی زمین خورده یا بستری شود، وضعیت شکنندگی او را ارزیابی نمی‌کنیم. ما می‌خواستیم رویکرد را از واکنش‌گرا به پیشگیری‌گرا تغییر دهیم.

این فنوری پوشیدنی شامل یک آستین نرم توری است که دور قسمت پایین ران بسته می‌شود و شتاب پا، تقارن حرکات و تغییرات گام را نظارت و تحلیل می‌کند. این دستگاه به پزشکان اجازه می‌دهد در شرایطی که فرد مسن نیازمند کمک باشد زودتر مداخله کرده و شاید از عواقب پرهزینه و خطرناک جلوگیری شود.

اعضای این تیم مطالعاتی طی هفت سال گذشته در دانشگاه آریزونا روی فناوری‌هایی کار کرده که نشانگرهای زیستی را نظارت می‌کنند. این تیم مطالعاتی در سال‌های گذشته یک دستگاه پوشیدنی بدون چسب ارائه کرده بود که بخار آب و گازهای پوست را اندازه‌گیری می‌کرد تا نشانه‌های استرس را ردیابی کند.

با تطبیق و گسترش همان فناوری، این آستین حدودا پنج سانتی‌متری (دو اینچی) که با چاپ سه‌بعدی ساخته و با حسگرهای کوچک پوشیده شده، طوری طراحی شده که نامرئی به نظر برسد»،.

به گفته محققان، این آستین همزمان حرکات فرد را ثبت و تحلیل می‌کند و هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل و دستگاه فقط نتایج را ارسال می‌کند. به همین دلیل، حجم انتقال داده ۹۹ درصد کاهش می‌یابد و نیاز به اینترنت پرسرعت از بین می‌رود. نتایج از طریق بلوتوث به یک دستگاه هوشمند منتقل می‌شود. همچنین قابلیت شارژ بی‌سیم از راه دور، کاربر را از وصل کردن دستگاه یا تعویض باتری بی‌نیاز می‌کند.

به باور محققان، این فناوری مجهز به هوش مصنوعی  راه‌حلی ایده‌آل برای نظارت از راه دور بیماران در مناطق روستایی یا کم‌منابع است.

گاتروف در پایان توضیحات خود گفت: در واقع، ما یک آزمایشگاه کامل را روی بدن بیمار قرار می‌دهیم، فارغ از اینکه کجا زندگی کند.

شرح کامل این پژوهش در آخرین شماره مجله تخصصی Nature Communications  منتشر شده و در اختیار پژوهشگران قرار دارد.

مترجم: فاطمه کردی

نوشته تشخیص ضعف در افراد کهنسال توسط فناوری پوشیدنی هوش مصنوعی اولین بار در خبرگزاری سیناپرس . پدیدار شد.

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x