اخبار دانش و فناوری

آیا هوش مصنوعی حریف ابر‌باکتری‌ها می‌شود؟ دانشمندان بریتانیایی در پی پاسخ

نگارش از&nbspGabriela Galvin

تاریخ انتشار ۱۸/۱۱/۲۰۲۵ – ۱۱:۱۶ ‎+۱ گرینویچ
به روز شده در
۱۲:۱۰

مقاومت ضد‌میکروبی (AMR) زمانی رخ می‌دهد که عوامل بیماری‌زا مانند باکتری‌ها یا ویروس‌ها آن‌قدر تکامل پیدا می‌کنند که از اثر داروهای موجود می‌گریزند و درمان عفونت‌ها دشوارتر می‌شود. استفاده بیش از حد از آنتی‌بیوتیک‌ها در حوزه سلامت و کشاورزی این روند را سرعت می‌بخشد.

برآوردها نشان می‌دهد اکنون حدود یک مورد از هر شش عفونت باکتریاییِ تأییدشده در آزمایشگاه نسبت به آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم است، داده‌های جهانی نشان می‌دهد، و انتظار می‌رود مقاومت ضد‌میکروبی تا سال ۲۰۵۰ به‌طور مستقیم جان ۳۹ میلیون نفر را بگیرد.

این خطرها دانشمندان را به تلاش شتابان برای توسعه داروهای تازه واداشته است. اکنون نیز آن‌ها روی هوش مصنوعی حساب باز کرده‌اند تا به این جست‌وجو کمک کند.

حدود ۵۰ پژوهشگر روی ابتکاری سه‌ساله کار خواهند کرد که اوایل سال آینده با ۴۵ میلیون پوند (۵۱ میلیون یورو) از سوی غول داروسازی GSK آغاز می‌شود. این شرکت برای اجرای این برنامه با «ابتکار فلمینگ»، گروهی بریتانیایی که دانشمندان، سیاست‌گذاران و فعالان صنعت سلامت را گرد هم می‌آورد، همکاری کرده است.

«مقاومت ضد‌میکروبی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی است که با آن در [خدمات ملی سلامت] و در سراسر جهان روبه‌رو هستیم»، تیم اورچرد، مدیرعامل «Imperial College Healthcare NHS Trust» که در اجرای ابتکار فلمینگ مشارکت دارد، گفت.

اورچرد در بیانیه‌ای افزود: «درمان عفونت‌های مقاوم به دارو هر روز دشوارتر می‌شود و این عفونت‌ها خطری فزاینده برای بیماران ایجاد می‌کنند».

پژوهشگران بر چند عامل بیماری‌زای مقاوم به دارو تمرکز خواهند کرد که سازمان جهانی بهداشت (WHO) آن‌ها را به‌عنوان پاتوژن‌های اولویت‌دار شناسایی کرده است: آسپرژیلوس، باکتری‌های گرم‌منفی مانند اشریشیا کولی (E. coli) و کلبسیلا پنومونیه، و استافیلوکوک اورئوس، از جمله نوع مقاوم به متی‌سیلین آن (MRSA).

در یکی از پروژه‌ها، آن‌ها یک مدل هوش مصنوعی ایجاد خواهند کرد تا آنتی‌بیوتیک‌های تازه را برای مقابله با عفونت‌های گرم‌منفیِ مقاوم به چند دارو طراحی و آزمون کند. GSK اعلام کرد داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در اختیار دانشمندان در نقاط دیگر جهان قرار خواهد گرفت تا توسعه درمان‌های نسل بعدی شتاب بگیرد.

گروه دیگری از هوش مصنوعی بهره می‌برد تا بهتر بفهمد دستگاه ایمنی چگونه به S. aureus پاسخ می‌دهد تا دانشمندان بتوانند واکسنی مؤثر علیه این عفونت‌ها بسازند.

اورچرد گفت: «برای مقابله با عفونت‌های مقاوم به دارو فوراً به راه‌حل‌ها و مداخلات تازه نیاز داریم؛ دستیابی به این هدف تنها زمانی ممکن است که دانش و تخصص خود را یک‌جا بگذاریم».

Adblock test (Why?)

لینک منبع خبر

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا