فناوری باورنکردنی چین؛ ربات انسان‌نما فرمان ذهن را اجرا می‌کند

آموزش دادن به ربات‌ها برای انجام دادن یک کار مشخص دشوار است، اما اینکه آن‌ها بتوانند خواسته واقعی انسان‌ها را درک کنند، چالش بسیار پیچیده‌تری به شمار می‌رود.

با وجود پیشرفت‌های گسترده در حوزه هوش مصنوعی، بسیاری از ربات‌ها هنوز قادر نیستند افکار انسان را به‌درستی تفسیر کرده و آن را به اقداماتی دقیق و قابل اعتماد تبدیل کنند.

شرکت چینی BrainCo که در زمینه رابط مغز و رایانه فعالیت می‌کند، مدعی است تا حدی برای این مشکل راه‌حلی یافته است. این شرکت در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای، از نخستین پلتفرم یکپارچه مغز به ربات رونمایی کرد؛ سامانه‌ای که به کاربران امکان می‌دهد تنها از طریق سیگنال‌های مغزی، ربات‌ها را هدایت نمایند.

نیکس هی، معاون ارشد BrainCo، در گفت‌وگو با SCMP اعلام کرد که صنعت هوش مصنوعی تجسم‌یافته در زمینه توانایی‌های مستقل ربات‌ها پیشرفت چشمگیری داشته. او افزود که مرز تعیین‌کننده بعدی، نحوه درک ربات‌ها از انسان‌هایی است که در کنار آن‌ها کار می‌کنند.

این شرکت معتقد است فناوری جدید فقط به کنترل بدون استفاده از دست محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند یکی از بزرگ‌ترین موانع پیشرفت رباتیک را نیز کاهش دهد: تولید داده‌های آموزشی باکیفیت که برای آموزش ماشین‌های هوشمند ضروری هستند.

خواندن نیت انسان از طریق مغز

پلتفرم BrainCo بر پایه یک رابط مغز و رایانه غیرتهاجمی طراحی شده است. کاربران هدست EEG را بر سر می‌گذارند؛ وسیله‌ای که با حسگرهای قرارگرفته روی پوست سر، سیگنال‌های الکتریکی ضعیف و طبیعی تولیدشده توسط مغز را ثبت می‌کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی سپس این سیگنال‌ها را تحلیل می‌کنند تا تشخیص دهند کاربر قصد انجام چه عملی را دارد. پس از شناسایی نیت، نرم‌افزار آن را به فرمان‌هایی تبدیل می‌کند که ربات متصل قادر به اجرای آن‌ها باشد.

نیکس هی توضیح داد که یک دهه پژوهش در حوزه رابط مغز و رایانه این امکان را فراهم کرده که نیت فرد شناسایی و به عملکرد ماشینی تبدیل شود.

به گفته BrainCo، این سامانه با انواع سخت‌افزارهای شرکت‌های دیگر از جمله ربات‌های انسان‌نما، بازوهای رباتیک و سگ‌های رباتیک سازگار است. در یکی از نمونه‌های ارائه‌شده، یک بازوی رباتیک توانست تنها بر اساس سیگنال‌های مغزی کاربر، اشیایی مانند فنجان یا سیب را بردارد.

BrainCo تمرکز اصلی خود را بر توسعه رابط‌های مغز و رایانه غیرتهاجمی و فناوری‌های پروتز گذاشته است. این رویکرد با شرکت‌هایی مانند Neuralink تفاوت دارد؛ زیرا آن شرکت‌ها روی تراشه‌های مغزی قابل کاشت کار می‌کنند که فعالیت عصبی را از داخل مغز ثبت می‌کنند.

نقش این فناوری در شتاب دادن به پیشرفت رباتیک

هرچند کنترل ربات‌ها با سیگنال‌های مغزی بیشترین توجه را جلب کرده، BrainCo ارزش اصلی پلتفرم خود را در آموزش نسل آینده ربات‌ها می‌بیند.

یکی از بزرگ‌ترین گلوگاه‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته، کمبود داده‌های واقعی و باکیفیت است. ربات‌ها برای یادگیری نحوه انجام وظایف توسط انسان‌ها و تعامل با محیط اطراف، به حجم عظیمی از این داده‌ها نیاز دارند.

BrainCo باور دارد که چالش بعدی رباتیک صرفاً افزایش توانایی‌های ربات‌ها نیست، بلکه کمک به آن‌ها برای درک بهتر انسان‌هایی است که در کنارشان فعالیت می‌کنند. نیکس هی دوباره تأکید کرد که مرز تعیین‌کننده آینده، توانایی ربات‌ها در فهم انسان‌های همکارشان خواهد بود.

این شرکت اعلام کرده که پلتفرم جدید می‌تواند با ترکیب اجرای واقعی ربات‌ها، نمایش‌های انسانی و شبیه‌سازی‌های مجازی، مجموعه داده‌های آموزشی غنی‌تری تولید کند.

این ایده در شرایطی مطرح می‌شود که شرکت‌های فناوری چین و آمریکا رقابت شدیدی برای توسعه هوش مصنوعی تجسم‌یافته دارند. شرکت‌هایی مانند Tesla و Nvidia سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای روی ربات‌هایی انجام داده‌اند که بتوانند محیط اطراف خود را درک کنند، درباره وظایف استدلال داشته باشند و اشیا را به‌صورت خودکار جابه‌جا کنند.

با این حال، کارشناسان صنعت می‌گویند کمبود داده همچنان مانع بزرگی برای این حوزه است. در گزارشی از تحلیلگران HSBC آمده که صنعت ربات‌های انسان‌نمای چین هنوز به داده‌های واقعی و باکیفیت کافی برای ساخت مغزهای رباتیک پیشرفته دسترسی ندارد و تجاری‌سازی این ربات‌ها احتمالاً چندین سال زمان خواهد برد.

آینده این فناوری

پلتفرم BrainCo تصویری از آینده‌ای ارائه می‌دهد که در آن ربات‌ها به‌جای استفاده از صفحه‌کلید، کنترلر یا فرمان صوتی، مستقیماً بر اساس نیت انسان هدایت می‌شوند. در صورت موفقیت، این روش می‌تواند تعامل میان انسان و ربات را در کاربردهای مختلف آینده طبیعی‌تر و شهودی‌تر کند.

با وجود این، محدودیت‌های زیادی باید برطرف شود. برای مثال، سیستم‌های EEG غیرتهاجمی معمولاً سیگنال‌هایی ضعیف‌تر و پرنویزتر از دستگاه‌های مغزی کاشتنی دریافت می‌کنند؛ بنابراین دقت و قابلیت اطمینان آن‌ها چالش مهمی محسوب می‌شود.

BrainCo هنوز داده‌های دقیق مربوط به عملکرد این پلتفرم را منتشر نکرده و این فناوری باید ثابت کند که می‌تواند خارج از نمایش‌های کنترل‌شده نیز به‌طور مداوم و قابل اعتماد کار کند.

با این همه، رونمایی از این سامانه نشان می‌دهد که بسیاری از فعالان حوزه رباتیک باور دارند جهش بعدی این صنعت نه صرفاً از ساخت ماشین‌های قدرتمندتر، بلکه از یافتن روش‌های بهتر برای درک انسان‌ها توسط ربات‌ها حاصل خواهد شد.