علمی-فرهنگی

یک گام فناورانه برای کنترل کیفیت پسته

یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی سامانه‌ای هوشمند برای شناسایی و جداسازی پسته‌های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین طراحی کرده است که با ترکیب تصویربرداری فرابنفش، بینایی ماشین و یادگیری عمیق، می‌تواند در خط تولید با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه محصولات مشکوک را شناسایی و از جریان اصلی جدا کند.

به گزارش سیناپرس، پارک علم و فناوری دانشگاه تهران اعلام کرد یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در این پارک موفق به طراحی و تولید سامانه غربالگری هوشمند با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه شده است که به منظور تشخیص و جداسازی پسته‌های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین استفاده می‌شود.

این شرکت دانش‌بنیان فعال در عرصه‌های رباتیک، اتوماسیون و هوش مصنوعی به عنوان یکی از واحدهای فناور مستقر در این پارک، با رویکردی نوآورانه، موفق به طراحی و تولید سامانه‌های پیشرفته‌ای در حوزه‌های رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی شده است که کاربردهای گسترده‌ای در صنایع غذایی، کشاورزی، و زیرساخت‌های شهری دارند.

محمدرضا فرحناک، مدیرعامل این مجموعه دانش‌بنیان توضیح داد که این شرکت، فعالیت خود را با طراحی ربات‌ها و سامانه‌های اتوماسیون صنعتی آغاز کرد و با شناسایی نیازهای واقعی صنعت، به‌ویژه در حوزه‌ کنترل کیفیت پسته و خشکبار، به توسعه‌ سامانه‌های هوشمند سورتینگ بر پایه‌ یادگیری عمیق و تصویربرداری هم‌زمان در نور مرئی و فرابنفش روی آورد.

وی مهم‌ترین دستاورد اخیر این شرکت را سامانه‌ هوشمند تشخیص و جداسازی پسته‌های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی کرد و افزود: این سامانه با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه، و الگوریتم‌های Deep Learning، قادر است عیوب ریزمقیاس را با دقت ۰.۱ میلی‌متر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند. این فناوری اگرچه جایگزین آزمون‌های آزمایشگاهی نیست، اما به عنوان ابزاری مؤثر برای غربالگری سریع و صددرصدی، ریسک ورود محصولات آلوده به زنجیره‌ صادرات را به شدت کاهش می‌دهد.

فرحناک، وجه تمایز اصلی محصولات این مجموعه دانش‌بنیان را یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در داخل شرکت دانست و تأکید کرد: این یکپارچگی به ما امکان می‌دهد تجهیزات را متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید بهینه‌سازی کنیم. همچنین قابلیت پایش و کنترل از راه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهره‌برداری صنعتی را تسهیل می‌کند.

تولید سامانه‌ هوشمند تشخیص و جداسازی پسته‌های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین

وی بزرگ‌ترین چالش در مسیر تجاری‌سازی را تبدیل نمونه‌های آزمایشگاهی به محصولی پایدار در محیط صنعتی عنوان کرد و گفت: در حوزه‌ آفلاتوکسین، تنوع و پیچیدگی نشانه‌های ظاهری و فلورسانسی، نیازمند جمع‌آوری گسترده‌ داده و همکاری تنگاتنگ با فعالان صنعت پسته بود که خوشبختانه با پشتکار تیم فنی و پشتیبانی پارک علم و فناوری، به مدل‌های دقیق و قابل اعتماد دست یافتیم.

فرحناک در پایان با قدردانی از نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در تأمین فضای استقرار، زیرساخت‌های توسعه و مشاوره‌های تخصصی، چشم‌انداز شرکت را ورود به بازارهای صادراتی، توسعه‌ سامانه‌های مشابه برای سایر محصولات کشاورزی، مواد غذایی، بازیافت و کنترل کیفیت صنعتی و معدنی اعلام کرد.

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا