اخبار دانش و فناوری

اولین برخورددهنده ذرات مبتنی‌بر هوش مصنوعی اواسط دهه ۲۰۳۰ راه‌اندازی می‌شود

جهان در آستانه ورود به عصر جدیدی از فیزیک ذرات با ساخت اولین برخورددهنده ذرات مبتنی‌بر هوش مصنوعی است که قرار است در اواسط دهه ۲۰۳۰ میلادی به بهره‌برداری برسد. این پروژه بزرگ «برخورددهنده الکترون-یون» (EIC) نام دارد و با بودجه‌ای بین ۱.۷ تا ۲.۸ میلیارد دلار در آزمایشگاه ملی بروک‌هون نیویورک درحال توسعه است. اهمیت این مرکز در این است که برخلاف پروژه‌های پیشین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از همان مراحل اولیه طراحی در تاروپود سیستم‌های شتاب‌دهنده و آشکارساز (Detector) آن تنیده شده‌اند تا قدرت پردازش بی‌نظیری را فراهم کنند.

این مرکز علمی پیشرفته که محصول همکاری آزمایشگاه بروک‌هون، مرکز شتاب‌دهنده ملی توماس جفرسون و بیش از ۳۰۰ مؤسسه بین‌المللی است، توانایی ثبت و پردازش ۵۰۰ هزار برخورد در هر ثانیه را خواهد داشت. این حجم از داده‌ها نیازمند سیستمی است که بتواند در لحظه وقایع را مرتب‌سازی و فیزیک درونی ذرات را بازسازی کند، وظیفه‌ای که فقط از عهده یادگیری ماشینی ساخته است.

اولین برخورددهنده ذرات مبتنی‌بر هوش مصنوعی

یکی از مسائل اصلی در این پروژه، مدیریت ده‌ها هزار پارامتر فنی به صورت همزمان برای پایدار نگه‌داشتن باریکه‌های ذرات است که در یک مسیر دایره‌ای ۳.۸۶ کیلومتری با سرعتی نزدیک به نور حرکت می‌کنند.

اولین برخورددهنده ذرات مبتنی‌بر هوش مصنوعیاولین برخورددهنده ذرات مبتنی‌بر هوش مصنوعی

«گئورگ تورکوات»، از اساتید دانشگاه کرنل، معتقد است که نظارت بر این حجم از تنظیمات از توانایی انسان خارج است و به همین دلیل سیستم نظارت کامپیوتری برای تنظیم خودکار کنترل‌ها طراحی شده است. گروه تخصصی EIC-BeamAI هم‌اکنون با استفاده از سخت‌افزارهای موجود، موفق به پیاده‌سازی الگوریتم‌هایی شده‌ است که کیفیتی معادل کار اپراتورهای انسانی خبره را ارائه می‌دهند.

فناوری دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) نیز بخش مهمی از این نوآوری است که یک مدل مجازی دقیق و آنی از شتاب‌دهنده فراهم می‌کند. این مدل به دانشمندان امکان می‌دهد پیش از اعمال هرگونه تغییر در دستگاه واقعی، نتایج را آزمایش و حتی الگوهای مخرب در آهن‌رباها را پیش‌بینی کنند تا از آسیب به تجهیزات جلوگیری شود.

در بخش طراحی آشکارساز نیز پروژه‌ای به نام AID2E با همکاری مؤسساتی مانند دانشگاه کاتولیک آمریکا، دانشگاه دوک و کالج ویلیام اند مری ساخته شده که از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی میلیون‌ها سناریوی برخورد استفاده می‌کند. این روش باعث می‌شود طراحی قطعات با دقت بالاتر، هزینه کمتر و مصرف انرژی بهینه‌تر نسبت به روش‌های قدیمی انجام شود.

Adblock test (Why?)

لینک منبع خبر

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x