هوش مصنوعی

کشف نشانه‌های نامرئی بیماری در خون انسان

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از ستاد نانو، پژوهشگران دانشگاه ایالتی میشیگان با ترکیب نانوداروها، هوش مصنوعی و روش‌های تحلیل علت و معلول، موفق شده‌اند نشانه‌های نادر بیماری در خون انسان را شناسایی کنند. این دستاورد می‌تواند مسیر تشخیص زودهنگام و درمان هدفمند سرطان پروستات متاستاتیک و تصلب شرایین (آترواسکلروز) را هموار کند و افق جدیدی در پزشکی دقیق ایجاد کند.

تصور کنید ورزشگاه آزادی با ۷۵٬۰۰۰ نفر تماشاگر پر شده باشد؛ همه لباس‌های قرمز پوشیده‌اند و تنها یک نفر پیراهن آبی دارد. پیدا کردن او بسیار دشوار است. حالا این تصویر را در مقیاس پزشکی در نظر بگیرید: پژوهشگران باید علائم نادر بیماری یا همان بیومارکرها را در خون انسان بیابند، و این به معنی جستجو در حجم اطلاعات معادل صد هزار ورزشگاه است.

برای مقابله با این چالش، تیمی از دانشگاه ایالتی میشیگان (Michigan State University) با همکاری پژوهشگران دانشگاه آگوستا، موسسهٔ کارولینسکا و دانشگاه استنفورد، از ترکیب نانوداروها، هوش مصنوعی و تحلیل علت و معلول استفاده کرده‌اند. هدف آن‌ها یافتن بیومارکرهای نادر سرطان پروستات متاستاتیک و بیماری آترواسکلروز بود. نتایج این تحقیق اخیراً در Chemical Engineering Journal منتشر شده است.

مرتضی محمودی، دانشیار رادیولوژی و برنامهٔ سلامت دقیق در دانشکدهٔ پزشکی انسانی MSU، توضیح می‌دهد: «سلول‌های آسیب‌دیده توسط بیماری، پروتئین‌ها و سایر مولکول‌ها را در خون ترشح می‌کنند. این پروتئین‌ها سرنخ‌های ارزشمندی از وضعیت سلامت یا بیماری بیمار ارائه می‌دهند. شناسایی آن‌ها مسیر توسعهٔ درمان‌های شخصی‌سازی‌شده یا همان پزشکی دقیق را هموار می‌کند.»

خون انسان مملو از انواع پروتئین است و نادرترین پروتئین‌ها معمولاً حاوی اطلاعات مهم در مورد بیماری هستند. تیم پژوهشی برای برجسته کردن این اطلاعات، نانودارهایی بسیار ریز که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند را به نمونه‌های پلاسما افزودند. سپس با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل‌های مبتنی بر علت و معلول، داده‌های حاصل را بررسی کردند. این فرآیند امکان شناسایی بیومارکرهای بالقوه برای سرطان پروستات متاستاتیک و آترواسکلروز را فراهم کرد.

محمودی تأکید می‌کند: «برای نخستین بار است که نانومواد، نوعی پروتئین، هوش مصنوعی و تحلیل علت و معلول به‌طور همزمان برای شناسایی عامل بیماری به‌کار گرفته می‌شوند. این کشف پتانسیل بالایی برای ارتقای تشخیص زودهنگام و توسعهٔ درمان‌های هدفمند دارد.»

پژوهشگران MSU، شامل محمد قاسمی، برزو بناکدارپور و لیانگ‌لیانگ سان، نقش کلیدی در این مطالعه داشته‌اند. منابع تأمین مالی پروژه شامل انجمن قلب آمریکا، برنامهٔ تحقیقات سرطان پروستات وزارت دفاع آمریکا، مؤسسه ملی سرطان و بنیاد ملی علوم آمریکا بوده است.

این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های پیشرفته می‌توانند جستجوی بیومارکرهای نادر را سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر کنند. کشف این بیومارکرها نه‌تنها امکان تشخیص زودهنگام بیماری را فراهم می‌آورد، بلکه می‌تواند مسیر توسعه درمان‌های شخصی و هدفمند را هموار کند؛ درمان‌هایی که دقیقاً سلول‌های آسیب‌دیده را هدف قرار می‌دهند و اثرگذاری درمان را افزایش می‌دهند.

این تحقیق افقی تازه در پزشکی دقیق، نانوداروها و استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و شناسایی عوامل بیماری‌ها باز می‌کند و می‌تواند مبنای پروژه‌های آینده برای کشف سریع بیماری‌ها و طراحی درمان‌های نوین باشد.

Adblock test (Why?)

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا