شرکت «اوبر» همه ۳۰ هزار نیروی خود را به عامل هوش مصنوعی «چت‌جی‌پی‌تی ورک» متصل می‌کند.
به گزارش سیناپرس، «اوبر»(Uber) و «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) از گسترش همکاری خود خبر دادند و این غول تاکسی اینترنتی گفت که کل نیروی کار جهانی آن – حدود ۳۰ هزار نفر – اکنون از «چت‌جی‌پی‌تی ورک»(ChatGPT Work) استفاده خواهند کرد.
چت‌جی‌پی‌تی ورک در ماه ژوئیه به عنوان یک عامل هوش مصنوعی متمرکز بر سازمان معرفی شد که گروه‌های سازمانی می‌توانند آن را برای گردش‌های کاری گوناگون به کار بگیرند.
اوبر در ابتدا اوایل امسال چت‌جی‌پی‌تی ورک را برای ۱۰۰۰ کارمند به صورت آزمایشی اجرا کرد اما اکنون استفاده از آن را در کل شرکت گسترش داده است. طرح آزمایشی اولیه برای کارمندان بخش‌های گوناگون اوبر از جمله امور مالی، عملیات و محصول اجرا شد. «سومانث سوکومار»(Sumanth Sukumar) معاون مهندسی اوبر خاطرنشان کرد که در واقع، بیشتر پذیرندگان اولیه – حدود ۸۰ درصد – غیرمهندس بودند.
سوکومار گفت: آنها از آن برای طیف گسترده‌ای از وظایف استفاده کردند؛ از جمله تحلیل داده‌های پیچیده عملیات ما برای شناسایی روندها و ارائه توصیه‌ها، بومی‌سازی مطالب آموزشی برای بازارها و زبان‌های گوناگون و ساخت داشبوردهای تعاملی شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت کار روزانه خود.
به نقل از ایسنا، اگرچه این غول تاکسی اینترنتی اکنون همه تمرکز خود را روی چت‌جی‌پی‌تی گذاشته اما هنوز دقیقاً مشخص نکرده است که کارمندان چگونه از آن استفاده خواهند کرد. سوکومار ادامه داد: رویکرد ما این است که محصولات قدرتمند هوش مصنوعی را در سراسر اوبر در دسترس قرار دهیم و در عین حال، فضای آزمایش را برای گروه‌ها فراهم کنیم. به عنوان مثال، اوایل امسال ما ۳۰ مهندس هوش مصنوعی را با گروه‌های گوناگون اوبر همراه کردیم و به آنها دو هفته فرصت دادیم تا بخش‌های کلیدی کار خود را خودکارسازی کنند. این کار به ما نشان داد که وقتی تخصص فنی را با درک عمیق از یک کار ویژه ترکیب می‌کنید، چقدر فرصت وجود دارد.
اوبر فاش نکرد که چقدر برای راه‌اندازی جدید این چت‌بات هزینه می‌کند. در عوض، سوکومار گفت که این شرکت نحوه استفاده کارمندان از این فناوری را پیگیری خواهد کرد. وی افزود: ما بررسی خواهیم کرد که کارمندان چگونه این فناوری را به کار می‌برند، چه نوع گردش‌های کاری را ایجاد می‌کنند و این فناوری چگونه به آنها کمک می‌کند تا مؤثرتر کار کنند. ما این نتایج را مورد ارزیابی قرار خواهیم داد و از آنچه یاد می‌گیریم برای هدایت نحوه استقرار هوش مصنوعی در سراسر کسب‌وکار استفاده خواهیم کرد.
