«مهدی شاه قلیان»، مدیر محصول هوش مصنوعی در شرکت «متفا»، در جریان کارگاه «از ایده تا محصول» که در حاشیه رویداد اینوتکس ۲۰۲۵ برگزار شد گفت که توسعه مدل هوش مصنوعی مناسب باید با توجه زیرساختهای موجود صورت بگیرد.
او در ابتدا در مورد تبدیل کردن یک ایده به محصول صحبت کرد و گفت: «در ابتدا باید به دنبال این باشیم که یک مسئله درست را حل بکنیم. یعنی چیزی را حل نکنیم که کسی خریدار آن نباشد. من کسی را میشناختم که یک مدل هوش مصنوعی را توسعه داده بود که حرکات ترامپ را در جلسات پیشبینی میکرد. اما این ایده خریداری نداشت و به نظرم به درد هیچ نهادی نمیخورد. پس اولین مرحله در تبدیل ایده به محصول شناسایی نیاز بازار است.»
او افزود: «ما باید نسبت تلاشی که برای رسیدن به یک محصول میکنیم را به اثرگذاری آن محصول بسنجیم. بعضی از محصولات هستند که تلاش کمی میطلبند، اما تاثیرگذاری زیادی دارند. مثلا وقتی نیاز به یک چتبات داریم میتوانیم از یک API استفاده کنیم که نیازهای کسبوکار را برطرف میکند و زحمت بسیار کمتری دارد.»
شاه قلیان در مورد اهمیت جمعآوری داده برای توسعه مدل هوش مصنوعی گفت: «اگر به دنبال فعالیت در زمینه هوش مصنوعی هستید، نباید داده را برای یک بار جمعآوری کنید. داده باید دائما جمعآوری شود. شما مدلی که با دادههای امروز آموزش بدهید به درد فردا نخواهد خورد، مگر آنکه آن داده بهروزرسانی شود.»
به گفته مدیر محصول هوش مصنوعی متفا، زیرساخت برای توسعه هوش مصنوعی بسیار مهم است: «توجه داشته باشید که برای توسعه مدل هوش مصنوعی نباید رویاپردازی کنید. اینکه OpenAI چه کار کرده یا گوگل چه کار کرده منطقی نیست. زیرساختهای آنها با ما بسیار متفاوت است. اگر GPU ندارید به سمت شبکه عصبی نروید. از راهکارهای دیگر استفاده کنید. اینجا نمیتوانیم انتظار داشته باشیم که فلان سازمان دو A100 در اختیار ما قرار دهد.»
