تحلیلها نشان میدهند ابزار یادداشتبرداری هوش مصنوعی زمان کاغذبازی پزشکان را کاهش میدهد
تاریخ انتشار
بر اساس دادههای جدید یک شرکت سوئدی فعال در حوزه اسکرایب پزشکی، ابزارهای هوش مصنوعی (AI) میتواند با کاهش زمان صرفشده برای ثبت یادداشتها، فرصت بیشتری برای پزشکان در کنار بیماران فراهم کند.
شرکت تندم هلث اعلام کرد استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی امور اداری وقتگیر میتواند به کاهش فرسودگی شغلی و دیگر چالشهای نیروی انسانی حوزه سلامت کمک کند.
این تحلیل بیش از ۳۷۵ هزار یادداشت پزشکی ثبتشده توسط نزدیک به ۱۳۰۰ درمانگر را در بر میگیرد؛ افرادی که از اسکرایب پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت استفاده کردهاند؛ ابزاری که در ۱۱ بازار اروپایی از جمله اسپانیا، فرانسه و بریتانیا در دسترس است.
تندم هلث همچنین از ۱۷۷ نفر از کارکنان سلامت نظرسنجی کرد تا بداند چگونه از این ابزار هوش مصنوعی استفاده میکنند؛ ابزاری که در اتحادیه اروپا بهعنوان یک دستگاه پزشکی طبقهبندی شده است.
بر اساس این تحلیل، اسکرایب هوش مصنوعی بهطور میانگین زمان صرفشده برای نوشتن یادداشتهای پزشکی را از ۶٫۶۹ دقیقه به ۴٫۷۱ دقیقه کاهش داد که معادل کاهش ۲۹ درصدی است.
درمانگران، از جمله پزشکان عمومی، جراحان، روانشناسان و پرستاران، همچنین گزارش کردند که هنگام ملاقات با بیمار حضور و تمرکز بیشتری دارند و فشار ناشی از کارهای اداری برایشان کمتر شده است.
این امر میتواند اثرات زنجیرهای بر رفاه درمانگران داشته باشد. بهگفته پیمایش بینالمللی که امسال منتشر شده است، وظایف اداری یکی از محرکهای اصلی فرسودگی شغلی میان پزشکان عمومی است.
در بریتانیا، ۲۸ درصد از پزشکان عمومی که فرسودگی شغلی را تجربه کردهاند گفتند علت اصلی آن این است که کارهای اداری بیش از آنچه میخواهند وقتشان را میگیرد. بهگفته این پیمایش، در سوئیس این سهم به ۶۵ درصد رسیده است.
لوکاس ساری، مدیرعامل تندم هلث، در بیانیهای گفت: «برای نظامهای سلامت اروپایی که با کمبود شدید نیروی انسانی و افزایش هزینهها روبهرو هستند، این افزایش ظرفیت میتواند در مقیاس وسیع تفاوت واقعی ایجاد کند و به کاهش زمانهای انتظار، کاهش فرسودگی شغلی درمانگران و بهبود دسترسی به خدمات کمک کند.»
این شرکت یادآور شد که تاکنون بیشتر پژوهشها درباره اسکرایبهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی بر نظام سلامت ایالات متحده متمرکز بودهاند؛ نظامی که با نظامهای اروپایی تفاوت دارد.
دکتر آرتین انتظارجو، رئیس عملیات پزشکی در تندم هلث، گفت: «با بلوغ اسکرایبهای هوش مصنوعی در سراسر اروپا، ضروری است که بهسرعت و بهطور پیوسته شواهدی از نظامهای سلامت خودمان تولید کنیم.»
انتظارجو افزود: «این دادهها میتواند به سیاستگذاران و مدیران حوزه سلامت کمک کند تا فناوری را بفهمند و بدانند چگونه میتوان آن را برای مواجهه با چالشهای کمبود نیروی انسانی، شرایط کاری و بهرهوری در نظامهای سلامت ما بهکار گرفت.»
