هوش مصنوعی

سمعک‌های آینده سیگنال‌های مغز را می‌خوانند

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دویچه وله، «ویشال چودهاری» رهبر این پژوهش که در نشریه «نیچر نوروساینس» منتشر شده، می نویسد: سمعک های فعلی در ارتقای صداها و اصوات عملکرد خوبی دارند اما با یک مشکل کلاسیک روبرو هستند و نمی توانند تشخیص دهند چه صدایی برای شنونده اهمیت بیشتری دارد.

بنابراین ممکن است فرد تلاش زیادی کند تا روی یک صدای خاص در اتاقی پر جمعیت تمرکز کند. چوداری در این باره میگوید: شنوایی فقط درباره آن نیست که آیا کلمات به درستی درک می شوند یا خیر. دو فرد ممکن است صحبت های یکدیگر را درک کنند اما ممکن است یک فرد به تلاش ذهنی بیشتری برای دنبال کردن محاوره داشته باشد. این امر با گذر زمان خسته کننده می شود.

در نتیجه بسیاری از افراد استفاده از سمعک را در مکان هایی که به شدت به آنها نیاز است مانند رستوران ها، کافه تریا، مهمانی ها یا گردهمایی های اجتماعی شلوغ متوقف می‌کنند.

در همین راستا چودهاری و همکاری سعی دارند فناوری هوشمندی بسازند که کاربر سمعک بداند به چه چیزی گوش می کند. آنها می خواهند یک صدا یا صوت را تقویت کنند و همزمان صداهای دیگر یا سروصدای پس زمینه را کم کنند.

به همین دلیل آنها سیستمی طراحی کرده اند که امواج مغزی را با استفاده از هوش مصنوعی می خواند و آنچه را که شنونده به آن گوش می کند، تفسیر خواهد کرد.

به گفته چودهاری بسیاری از سمعک ها تشکیل دهنده پرتو(beamforming) هستند که صدایی که از جهت خاص و معمولا از جلوی شنونده به گوش می رسد را تقویت می کنند. اما محاوره های واقعی پویا هستند. افراد سرشان را می چرخانند، توجهشان تغییر می کند یا حتی بدون نگاه کردن به افراد دیگر به آنها گوش می کنند.

چودهاری و گروهش تحت نظارت «نیما مسگرانی» محقق ایرانی، پروفسور و محقق ارشد در انستیتو زاکرمن دانشگاه کلمبیا الگوریتم های یادگیری ماشینی واقعی را توسعه دادند که قادر به بررسی امواج مغزی و شناسایی محاورات در تست ها روی چهار شرکت کننده با شنوایی نرمال بود.

پژوهشگران آن را یک « سیستم حلقه‌بسته برای رمزگشایی توجه شنیداری» (AAD) نامیده اند. آنها می خواستند دریابند آیا AAD می تواند به اندازه کافی دقیق و سریع به طور گزینشی صدای یک فرد سخنگو را تقویت و همزمان سروصدای پس زمینه را سرکوب کند یا خیر.

هرچند این ایده خارق العاده به نظر می رسد اما برای استفاده عمومی از آن بسیار زود است. در حال حاضر کانسپت مذکور بر الکترودهایی متکی است که در یک بستر کلینیکی به مغز متصل شده اند.

در آزمایش ها چهار شرکت کننده در تست به دلیل صرع، مغزشان تحت نظارت بود. بنابراین الکترودهایی از قبل داخل جمجمه‌ آنها بود که کار را برای محققان راحت می کرد. شرکت کنندگان در معرض صدای ثبت شده از دو منبع قرار گرفتند که از بلندگوهایی کوچک در چپ و راست خارج می شد.

این صداهای ضبط شده مربوط به افرادی با جنسیت‌های مختلف بود که در مورد غذا، سفر و ورزش صحبت می‌کردند. کلمات آنها با چیزی که محققان آن را «بلندگویی با چند گوینده» و سر و صدای عابر پیاده توصیف کردند، در هم آمیخته بود.

مسگرانی و همکارانش پیش از این در سال ۲۰۱۲ کشف کرده بودند که امواج مغزی بسته به توجه فرد، بالا و پایین می‌روند. آنها اوج و فرودهایی را نشان می‌دهند که زمان‌بندی آنها با صداها و سکوت‌های یک مکالمه هماهنگ است.

چوداری در این زمینه می گوید: در پژوهش جدید، بلندی مکالمات رقیب به صورت پویا و در زمان واقعی بر اساس سیگنال‌های رمزگشایی شده مغز تنظیم شد. مکالمه مورد توجه بلندتر شد در حالی که مکالمه رقیب آرام‌تر شد. به گفته محققان، این سیستم نتایج خوبی را نشان داد، چه زمانی که شرکت‌کنندگان را به گوش دادن به یک مکالمه خاص هدایت می‌کرد و سپس از آنها می‌خواستند توجه خود را تغییر دهند، و چه زمانی که شرکت‌کنندگان مکالمه‌ای را آزادانه انتخاب می‌کردند.

Adblock test (Why?)

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x