رئیس مسئولیتپذیری هوش مصنوعی در مایکروسافت در گفتوگو با یورونیوز نکست گفت شکاف دیجیتال در پذیرش هوش مصنوعی میان شمال جهانی و جنوب جهانی در حال عمیقتر شدن است.
ناتاشا کرمپتون که پیشتر عضو هیئت مشورتی عالیرتبه سازمان ملل در حوزه هوش مصنوعی بوده هشدار داد: «نباید اجازه دهیم شکاف دیجیتال به شکافی حتی بزرگتر در هوش مصنوعی تبدیل شود.»
او که در حاشیه نشست «هوش مصنوعی برای خیر» سازمان ملل در ژنو در هفته گذشته سخن میگفت چشمانداز خود را برای پر کردن این شکاف تشریح کرد.
در ماههای اخیر بحث «حاکمیت هوش مصنوعی» به محور ثابت کنفرانسهای فناوری تبدیل شده است، به ویژه پس از آن که دولت دونالد ترامپ شرکت آنتروپیک را وادار کرد شهروندان غیرآمریکایی را از دسترسی به قدرتمندترین مدلهای هوش مصنوعی خود، میتوس و فیبل، محروم کند. این ممنوعیت از آن زمان تا حدی عقبنشینی شده است.
با این حال از نظر کرمپتون، حاکمیت هوش مصنوعی صرفا به معنای «راهحلهای محلی در تقابل با فناوریهای جهانی» نیست.
ناتاشا کرمپتون، رئیس مسئولیتپذیری هوش مصنوعی مایکروسافتناتاشا کرمپتون، رئیس مسئولیتپذیری هوش مصنوعی مایکروسافت
او گفت: «در واقع موضوع این است که مطمئن شویم اثرگذاری محلی، فرهنگها، ارزشها و هنجارهای محلی در این سیستمها در اولویت قرار میگیرند، در حالی که هر جا ممکن است از مزیت فناوری جهانی نیز استفاده میکنیم.»
برای پل زدن بر شکاف دیجیتال او به ابتکارهای چندزبانه از جمله پروژه لینگوا در اروپا اشاره کرد که بعدا با مشارکت بنیاد گیتس به آفریقا گسترش یافته است. لینگوا آفریقا تلاشی مشترک میان آزمایشگاه هوش مصنوعی برای خیر مایکروسافت، بنیاد گیتس، گوگل داتاورگ و هاب زبانهای آفریقایی ماساخانه است.
هدف این پروژه گردآوری دادههای زبانهای بومی است تا مدلهای پایه هوش مصنوعی بتوانند اصطلاحات و ظرافتهای فرهنگی را درک کنند و به این ترتیب جوامع مهارت و اختیار لازم برای کنترل آینده مبتنی بر هوش مصنوعی خود را داشته باشند.
کرمپتون همچنین بر اهمیت ارتباط با بخش خصوصی و دولت برای تضمین دسترسی همه به هوش مصنوعی ایمن تاکید کرد. سازمان ملل اوایل ژوئیه نخستین گفتوگوی جهانی خود درباره حکمرانی هوش مصنوعی را برگزار کرد که هدف آن این است که سازوکارهای حکمرانی بازتابدهنده اولویتهای همه کشورها باشد و منافع هوش مصنوعی به طور عادلانه میان آنها تقسیم شود.
او با اشاره به سازوکارهای جدید سازمان ملل یعنی گفتوگو درباره هوش مصنوعی و هیئت کارشناسی گفت: «یکی از نکات بسیار مهم در سال پیش رو این است که واقعا بافت پیونددهنده میان این سازوکارهای مختلف را نهادینه کنیم.»
او افزود: «ایجاد این اتصال میان بخشهای مختلف این زیرساخت و روشن کردن نقش منحصر بهفرد هر یک تا بتوانیم سریعتر و بدون دوبارهکاری یا اقدامات تکراری پیشرفت کنیم، به گمان من یکی از اهداف اصلی سال آینده است.»
یکی از نمونههای مهم این نوع اتصال «نماد دیجیتال» است؛ طرحی مشترک میان مایکروسافت، کمیته بینالمللی صلیب سرخ و اتحادیه بینالمللی مخابرات، آژانس تخصصی سازمان ملل.
هدف این نماد ایجاد یک سپر حقوقی برای محافظت از بیمارستانها و کارکنان امدادی در برابر حملات سایبری است، در شرایطی که ابزارهای ارتباطی، پلتفرمهای لجستیکی، سامانههای مراقبت از بیمار و زیرساختهای ابری و مراکز داده بیش از پیش هدف حمله قرار میگیرند.
مایکروسافت از دولتها میخواهد در سیاستهای خود از این نماد حمایت کنند، از سازمانهای بشردوستانه و پزشکی میخواهد در طراحی آن متناسب با واقعیتهای عملیاتی مشارکت کنند و از دیگر شرکتهای فناوری میخواهد آن را در ابزارها و روندهای کاری مدافعان سایبری که هماکنون استفاده میکنند بگنجانند.
«همسایه خوب بودن»
کرمپتون در پاسخ به واکنشهای فزاینده افکار عمومی نسبت به اثرات زیستمحیطی و اقتصادی زیرساختهای هوش مصنوعی تاکید کرد که مایکروسافت در حال حرکت به سوی رویکرد «اول جامعه» است.
او گفت: «میخواهیم همسایههای خوبی باشیم. میخواهیم هنگام ساخت این زیرساختها اعضای مسئول جامعه باشیم، به همین دلیل پیش از بسیاری از شرکتهای دیگر مجموعهای از تعهدات مبتنی بر اولویت جامعه ارائه کردهایم.»
مایکروسافت به جای مطالبه معافیتهای سنتی مالیاتی برای ساخت مراکز عظیم داده، فعالانه در پی گسترش پایه مالیاتی محلی است تا منابع بیشتری برای خدمات عمومی مانند مدارس و زیرساختها فراهم شود.
کرمپتون همچنین گفت این شرکت مصرف منابع را به دقت مدیریت میکند تا تقاضای سنگین محاسباتی آن باعث افزایش بهای برق خانوارها یا تهی شدن منابع آبی مناطق نشود و در این مسیر از فناوریهای پیشرفتهای مانند سیستمهای سرمایش حلقه بسته بهره میبرد.
اروپا در چه زمینهای درست عمل میکند؟
درباره اروپا او به تلاشهای دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای ارتباطگیری با نهادهای مشابه در خارج از قاره از جمله موسسات ایمنی و آزمون هوش مصنوعی در ایالات متحده، بریتانیا و کانادا اشاره کرد.
او تاکید کرد چنین هماهنگی فرامرزی با توجه به سرعت تحول علم آزمون و ارزیابی هوش مصنوعی ضروری است.
او همچنین از همه نهادهای تنظیمگر در جهان خواست با فروتنی عمل کنند، زیرا مقرراتی که چند سال پیش بر اساس بهترین اطلاعات موجود نوشته شده امروز ممکن است نیازمند بازنگری باشد چون فناوری و درک خطرهای آن تغییر کرده است.
او گفت کاهش شکاف میان انتظارات جامعه، جایگاهی که فناوری در آن قرار دارد و وضعیت فعلی مقررات باید یک اولویت مشترک باشد.
او گفت: «به نظرم این نوع اتصال بینالمللی که میبینم دفتر هوش مصنوعی اروپا واقعا روی آن سرمایهگذاری میکند کاری بسیار مهم است، چون در حالی که علم روز آزمون هوش مصنوعی به سرعت در حال بلوغ است داشتن این سیگنال بینالمللی و آمادگی برای تکامل رویکردها بر اساس اطلاعات و تکنیکهای جدید اهمیت زیادی دارد.»
او در عین حال بر لزوم انعطافپذیری تنظیمگران تاکید کرد و یادآور شد مقرراتی که چند سال پیش بر مبنای بهترین اطلاعات نوشته شدهاند شاید لازم باشد با تغییر فناوری و درک خطرها بهروزرسانی شوند.
او گفت: «لازم است نظامهای تنظیمگری همگام با این تغییرات سازگار شوند و در حالت ایدهآل فاصلهای را که گاهی میان انتظارات جامعه از تنظیمگران، جایگاه فناوری و وضعیت مقررات وجود دارد کاهش دهند.»
