اخبار دانش و فناوری

درون هتل کره‌ای که با دوربین روی دست کارکنان، ربات‌های انسان‌نما را آموزش می‌دهد

نگارش از&nbspRoselyne Min&nbspبا استفاده از&nbspAP

تاریخ انتشار

در کره جنوبی، کارکنان هتل در حالی که دوربین ها تک تک حرکاتشان را دنبال می‌کنند، دستمال سفره ها را تا می‌زنند و لیوان ها را برق می‌اندازند تا به ربات های انسان‌نما یاد بدهند همین کارها را در هتل ها، کارخانه ها و انبارها انجام دهند.

در یک هتل لوکس در سئول، پایتخت این کشور، دیوید پارک در حالی که دوربین هایی روی سر، سینه و دستانش بسته شده، دستمال ها را تا می‌زند، لیوان ها را پاک می‌کند و میزها را می‌چیند و هر حرکتش با جزئیات ثبت می‌شود.

پارک حدود ماهی یک بار در این جلسات ضبط شرکت می‌کند؛ بخشی از پروژه ای که شرکت کره ای هوش مصنوعی «آرال‌ورلد» (RLWRLD) اجرا می‌کند و هدف آن توسعه سامانه های هوش مصنوعی برای دست های رباتیکی پنج‌انگشتی است تا لمس و حرکت انسان را هرچه دقیق تر تقلید کنند.

به گفته شرکت، این فرایند اطلاعات بسیار دقیق از جمله موقعیت انگشت ها، زاویه مفصل ها و میزان نیروی واردشده هنگام انجام کارها را ثبت می‌کند.

سپس توسعه دهندگان از این داده ها برای آموزش ربات هایی استفاده می‌کنند که به دست های فلزی شبیه انسان و دوربین های نصب‌شده روی بدنه مجهز هستند.

در نمایش های آزمایشی، ربات ها در محیط هایی که شبیه هتل بازسازی شده اند، قاشق و چنگال ها را مرتب می‌کنند، فنجان ها را برمی‌دارند، سینی ها را نظم می‌دهند و دستمال های پارچه ای را تا می‌زنند.

سامانه های انسان‌نمای کنونی هنوز بسیار کندتر از انسان هستند. آرال‌ورلد می‌گوید ربات ها برای تمیزکردن یک اتاق هتل که کارکنان در حدود ۴۰ دقیقه آماده می‌کنند، در حال حاضر به چند ساعت زمان نیاز دارند.

با این حال، این شرکت می‌گوید پیشرفت ها در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و سخت‌افزارهای رباتیکی به سرعت در حال شتاب گرفتن است و امیدوار است تا سال ۲۰۲۸ فناوری اش در ربات های صنعتی مجهز به هوش مصنوعی به کار گرفته شود.

آرال‌ورلد می‌گوید کار در حوزه مهمان نوازی بستری ارزشمند برای آموزش است، زیرا بسیاری از کارهای هتلی به دقت و کنترل ظریف دست نیاز دارد.

هیمین چو، مدیر کسب‌وکار و استراتژی آرال‌ورلد، گفت: «برای مثال، در هتل لوت، اگر بخواهید رباتی دستمال ها را تا بزند، یک گیره ساده نمی‌تواند به آن چین های دقیق و مرتب برسد که از سطح خدمات هتل انتظار می‌رود و به سطحی که قابل استفاده در سرویس دهی باشد، نخواهد رسید.»

این شرکت می‌گوید داده های مشابهی را نیز از کارگران بخش لجستیک در انبارهای گروه کره ای «سی‌جی» و از کارکنان فروشگاه های زنجیره ای «لاوسون» در ژاپن جمع آوری می‌کند؛ جایی که حرکات دست کارکنان هنگام چیدن مواد غذایی در قفسه ها و جابه‌جایی کالاها ردیابی می‌شود.

هدف، ساخت نرم‌افزارهای هوش مصنوعی است که در سال های آینده بتواند روی انواع ربات های به‌کاررفته در کارخانه ها و محیط های کاری دیگر کار کند و در گام بعدی احتمالا به خانه ها نیز راه پیدا کند.

مهندسان آرال‌ورلد می‌گویند بازآفرینی چابکی و مهارت دست انسان یکی از اولویت های اصلی آنهاست.

رقابت هوش مصنوعی فیزیکی

این پروژه بخشی از تلاش فزاینده کره جنوبی برای ورود به حوزه «هوش مصنوعی فیزیکی» است؛ بخشی که بر ربات هایی تمرکز دارد که می‌توانند در محیط های واقعی ببینند، تصمیم بگیرند و عمل کنند.

همان طور که چت‌بات هایی مانند چت‌جی‌پی‌تی و جمینی با حجم عظیمی از متون اینترنتی آموزش می‌بینند، ربات های هوش مصنوعی نیز برای انجام وظایف پیچیده فیزیکی به انبوهی داده درباره کنش های انسانی نیاز دارند.

شرکت های کره جنوبی بر این باورند که به دلیل پایه صنعتی تولید در کشور و جمعیت بزرگ کارگران ماهر بخش صنعت، که می‌توان تخصص آنها را به سامانه های آموزشی ربات ها منتقل کرد، ممکن است مزیت رقابتی داشته باشند.

این تلاش بخشی از برنامه ملی گسترده ای است برای تبدیل مزیت های کره جنوبی در حوزه نیمه‌رساناها و تولید صنعتی به جایگاهی قدرتمندتر در رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی؛ در حالی که ایالات متحده و چین همچنان در چارچوب رقابت گسترده تر فناورانه خود پیشتاز این عرصه اند.

این کشور تلاش های خود را برای حضور در رقابت رباتیک انسان‌نما تشدید کرده است؛ دولت به تازگی یک پروژه ملی ۳۳ میلیون دلاری (۲۸ میلیون یورویی) را اعلام کرده که هدف آن ثبت «دانش و مهارت غریزی» تکنسین های باتجربه برای کمک به آموزش ربات های تولیدی مجهز به هوش مصنوعی است.

شرکت های بزرگ نیز سرمایه گذاری سنگینی انجام می‌دهند. شرکت هیوندای موتور برنامه دارد از سال ۲۰۲۸ ربات های انسان‌نمای توسعه‌یافته توسط بوستون داینامیکس را در کارخانه های خود به کار بگیرد.

سامسونگ الکترونیکس می‌گوید قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ همه واحدهای تولیدی خود را، با استفاده از ربات های انسان‌نما و ربات های تخصصی در خطوط تولید، به «کارخانه های هدایت‌شده با هوش مصنوعی» تبدیل کند.

این تحولات در عین حال نگرانی برخی تشکل های کارگری را برانگیخته است مبنی بر این که ربات ها در نهایت ممکن است جای مشاغل انسانی را بگیرند.

اما برای پارک که ۹ سال است در صنعت مهمان نوازی کار می‌کند، این نوآوری بیشتر هیجان‌انگیز است تا نگران کننده.

پارک گفت: «اگر به کل فرایند آماده‌سازی یک مراسم در بخش پشت‌صحنه نگاه کنید، فکر می‌کنیم ربات های انسان‌نما شاید بتوانند حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد از آن حجم کار را بر عهده بگیرند.»

پارک افزود: «اما فکر می‌کنم برای آنها سخت خواهد بود که ۵۰، ۶۰، ۷۰ درصد باقی‌مانده کار را که شامل تعامل واقعی “انسان با انسان” است، جایگزین کنند. از این نظر، این فناوری بیشتر هیجان‌انگیز است تا نگران کننده».

برای جزئیات بیشتر درباره این گزارش، ویدئو را در پخش‌کننده بالای صفحه ببینید.

Adblock test (Why?)

لینک منبع خبر

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا