هوش مصنوعی

جاسوس نانویی در خون؛ هوش مصنوعی پرده از راز بیماری‌ها برمی‌دارد

به گزارش خبرگزاری مهر ، پژوهشگران دانشگاه ایالتی میشیگان با ترکیب نانوپزشکی، هوش مصنوعی و تحلیل روابط، موفق شدند نشانگرهای زیستی نادر مرتبط با سرطان پروستات متاستاتیک و آترواسکلروز را در خون شناسایی کنند.

تشخیص نشانگرهای زیستی نادر (بیومارکرها) در خون به همان دشواری پیدا کردن یک نفر با لباس متفاوت در میان ۷۵ هزار نفر هوادار حاضر در ورزشگاه است. حال اگر این مقایسه را به ابعاد ۱۰۰ هزار ورزشگاه تعمیم دهیم، می‌توان تصور کرد که دانشمندان با چه حجمی از داده‌ها و پیچیدگی‌ها مواجه‌اند.

برای عبور از این چالش، تیمی از پژوهشگران دانشگاه ایالتی میشیگان (Michigan State University) با همکاری دانشمندانی از دانشگاه آگوستا، مؤسسه کارولینسکا و دانشگاه استنفورد، رویکردی نوین ارائه کرده‌اند که در آن نانوپزشکی، هوش مصنوعی و تحلیل‌های علّی به‌طور هم‌افزا برای کشف نشانگرهای زیستی بیماری به کار گرفته شده‌اند.

در این پژوهش، تمرکز اصلی بر شناسایی نشانگرهای مربوط به سرطان پروستات متاستاتیک (گسترش‌یافته) و بیماری آترواسکلروز (گرفتگی عروق) بوده است؛ دو بیماری که تشخیص زودهنگام آن‌ها می‌تواند نقش حیاتی در پیشگیری از پیشرفت بیماری و انتخاب درمان مؤثر داشته باشد.

پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان، در این باره توضیح می‌دهد: «پلاسما، حاوی مجموعه‌ای پیچیده از پروتئین‌هاست، اما پروتئین‌های بسیار کم‌یاب همان‌هایی هستند که اطلاعات حیاتی درباره وضعیت سلامت یا وجود بیماری ارائه می‌دهند.»

برای شناسایی این پروتئین‌های نادر، پژوهشگران از نانوذراتی نامرئی برای چشم انسان استفاده کردند و آن‌ها را به نمونه‌های پلاسما افزودند. سپس با به‌کارگیری هوش مصنوعی و تحلیل علّی واقعی، داده‌های به‌دست‌آمده را بررسی کردند تا بتوانند الگوهای پنهان در این میان را آشکار سازند.

این نخستین‌بار است که چهار مفهوم «نانوپزشکی»، «پروتئین کرونا »، «هوش مصنوعی» و «تحلیل علّی واقعی» به‌صورت هم‌زمان در خدمت شناسایی علل بیماری قرار گرفته‌اند.

محمودی می‌افزاید: «ما با این روش توانستیم نشانگرهای زیستی بالقوه برای سرطان پروستات متاستاتیک و آترواسکلروز را شناسایی کنیم. این گامی مهم برای توسعه روش‌های تشخیص زودهنگام و درمان‌های هدفمند است.»

پژوهشگران دیگر دانشگاه میشیگان از جمله دکتر محمد قاسمی، برزوی بنک‌دارپور و لیان‌لیانگ سان نیز در پیشبرد این تحقیق نقش کلیدی ایفا کرده‌اند. این پروژه با حمایت مالی نهادهایی مانند انجمن قلب آمریکا (AHA)، برنامه پژوهشی سرطان پروستات وزارت دفاع آمریکا، مؤسسه ملی سرطان (NCI) و بنیاد ملی علوم (NSF) انجام شده است.

نتایج کامل این پژوهش در مجله معتبر Chemical Engineering Journal منتشر شده و می‌تواند پایه‌ای برای توسعه فناوری‌های پیشرفته در حوزه پزشکی دقیق (Precision Medicine) باشد؛ حوزه‌ای که هدف آن، طراحی درمان‌هایی منحصربه‌فرد برای هر فرد بر اساس نشانگرهای زیستی شخصی اوست.

Adblock test (Why?)

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x