علمی-فرهنگی

آزمایشی برای پیش‌بینی اثرگذاری دارودرمانی در افسردگی

پژوهشگران کره جنوبی در مطالعه‌ای تازه به دستاوردی رسیده‌اند که می‌تواند آینده درمان افسردگی در نوجوانان را متحول کند. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد با بررسی نحوه ارتباط بخش‌های مختلف مغز پیش از آغاز درمان، می‌توان پیش‌بینی کرد که یک نوجوان تا چه اندازه به داروهای ضدافسردگی پاسخ خواهد داد.

به گزارش سیناپرس، این پژوهش که توسط تیمی از بیمارستان دانشگاه ملی سئول انجام شده، روی ۷۰ نوجوان ۱۲ تا ۱۷ ساله مبتلا به افسردگی متمرکز بوده است؛ بیمارانی که پیش از این هیچ‌گونه درمان دارویی دریافت نکرده بودند. محققان پیش از آغاز درمان، با استفاده از تصویربرداری پیشرفته مغزی، الگوی ارتباط میان نواحی مختلف مغز را بررسی کردند و سپس بیماران را به مدت هشت هفته تحت درمان دارویی قرار دادند.

نتایج نشان داد نوجوانانی که ارتباط قوی‌تری میان نواحی مرتبط با افکار درونی و بخش‌های مسئول پردازش حسی و کنترل شناختی داشتند، بهبود بیشتری را پس از مصرف دارو تجربه کردند. به بیان دیگر، ساختار ارتباطی مغز پیش از شروع درمان می‌تواند سرنخ مهمی درباره میزان موفقیت درمان در اختیار پزشکان قرار دهد.

تمرکز اصلی این تحقیق بر «شبکه حالت پیش‌فرض مغز» یا DMN بوده است؛ شبکه‌ای که در فعالیت‌هایی مانند خوداندیشی، مرور خاطرات و نشخوار فکری نقش دارد و سال‌هاست ارتباط آن با افسردگی مورد توجه دانشمندان قرار گرفته است. پژوهشگران دریافتند هرچه ارتباط این شبکه با نواحی پردازش‌کننده محرک‌های بیرونی بیشتر باشد، احتمال پاسخ مثبت به درمان نیز افزایش می‌یابد.

در پایان هشت هفته درمان، میانگین نمرات افسردگی شرکت‌کنندگان بیش از ۱۵ واحد کاهش یافت؛ رقمی که نشان‌دهنده بهبود قابل توجه علائم در بسیاری از بیماران است.

اهمیت این یافته‌ها در آن است که درمان افسردگی هنوز تا حد زیادی بر آزمون و خطا استوار است. بسیاری از بیماران هفته‌ها یا حتی ماه‌ها دارو مصرف می‌کنند تا مشخص شود آیا درمان انتخاب‌شده مؤثر بوده است یا خیر.

به نقل از ایسنا، اما اگر پزشکان بتوانند پیش از شروع درمان و تنها با بررسی فعالیت مغز، احتمال موفقیت یک دارو را پیش‌بینی کنند، روند درمان می‌تواند بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر شود.

پژوهشگران معتقدند این فناوری هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، اما در آینده می‌تواند به توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده برای بیماران مبتلا به افسردگی کمک کند؛ رویکردی که در آن هر بیمار بر اساس ویژگی‌های منحصربه‌فرد مغز خود، مناسب‌ترین درمان را دریافت خواهد کرد. 

ZaKi

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا