آی‌بی‌ام یکی از پیشروان صنعت کامپیوتر کوانتومی محسوب می‌شود و اخیراً تحقیقاتی انجام داده که نشان از نوع تفکر این شرکت درمورد راهکارهای پردازش هوش مصنوعی دارد.
اگر چشم‌انداز IBM به سرانجام دلخواه این شرکت برسد، آینده‌ی هوش مصنوعی حول پردازنده گرافیکی متمرکز نخواهد شد و درعوض تراشه‌های آنالوگ با سیگنال مختلط، با بهبود بهره‌وری انرژی و عملکرد رقابتی، روی کار خواهند آمد.
IBM با انتشار مقاله‌ی تحقیقاتی در Nature Electronics اعلام کرد آینده‌ی استنباط هوش مصنوعی می‌تواند ازطریق تراشه‌ای که حافظه‌ی تغییر فاز(PCM) را با مدارهای دیجیتال ترکیب می‌کند، تأمین شود. طبق این مقاله، ضریب ماتریس-بردار(یکی از بارهای کاری اصلی برای استنتاج هوش مصنوعی) می‌تواند مستقیماً روی وزن‌های ذخیره‌شده در تراشه انجام شود.
کاهش توان موردنیاز مدارهای منفعل و آنالوگ در سناریوی مدنظر IBM می‌تواند توان کلی موردنیاز برای انجام موفقیت‌آمیز محاسبات ماتریس را کاهش داده یا حداقل انرژی مازاد بخش‌های آنالوگ پردازنده را به‌طرف مدارهای دیجیتال دیگر هدایت کند.
جدیدترین نسخه‌ی تراشه‌ی هیبریدی ibm که به‌عنوان بخشی از پروژه هرمس این شرکت توسعه یافته، ۶۴ کاشی محاسباتی دارد که ازطریق راهکار شبکه-روی-چیپ (NOC) با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و ازنظر مفهومی تقریباً شبیه Infinity Fabric شرکت AMD هستند. علاوه‌براین سخت‌افزار دیگری با عملکرد ثابت وجود دارد که در پردازش لایه‌های کانولوشن تخصص دارد و با فرآیند ۱۴ نانومتری ساخته شده است. بدین ترتیب شاید IBM فضای بیشتری برای بهبود بازدهی انرژی داشته باشد و برای دستیابی به هدف مذکور باید ابعاد سلول‌های آنالوگ را کاهش دهد.
دیدگاهتان را بنویسید