هشدار درباره استفاده هوش مصنوعی در پلیس

در کنفرانس فناوری انجمن بین المللی روسای پلیس در فورت ورث تگزاس، انبوهی از شرکت های فناوری محصولات هوش مصنوعی خود را به عنوان آینده پلیس در عصر دیجیتال به مقامات اجرای قانون عرضه کردند. صنعت پلیس در حال واگذاری تصمیم گیری های حیاتی به الگوریتم ها و سیستم های جعبه سیاه است، در حالی که نبود نظارت فدرال و استانداردهای صنعتی، نگرانی های جدی درباره شفافیت، پاسخگویی و تداوم سوگیری های نژادی در سیستم قضایی ایجاد کرده است.
متن خبر
به گزارش سیتنا، در ماه می گذشته، هزاران نفر در کنفرانس فناوری IACP گرد هم آمدند تا شاهد ارائه «آینده پلیس در عصر دیجیتال» باشند. خبرنگار با وجود ممنوعیت ورود به سالن اصلی، با شرکتکنندگان متعددی گفتگو کرد و دریافت که هوش مصنوعی در شرف تصاحب قلب فرآیندهای پلیسی در آمریکا است. محصولات ارائه شده در این رویداد شامل طیف گستردهای از ابزارها بودند:
دوربینهای تشخیص چهره (Facial Recognition)
پلاکخوانهای خودکار (Automated License Plate Readers)
دوربینهای بدنه (Body Cameras)
رباتهای گفتگو برای پاسخگویی به تماسهای غیراضطراری ۹۱۱
پلتفرمهای تشخیص شلیک گلوله
پرندههای بدون سرنشین (Drone)
ابزارهای نوشتن گزارش (Report-Writing Tools)
فروش هوش مصنوعی؛ از مراکز کنترل ترافیک تا گزارشنویسی
شرکتهایی مانند اکسان (Axon) و موتورولا (Motorola) در حال رقابت برای انحصار بازار فناوری پلیس هستند. اکسان که پیشتر با نام TASER شناخته میشد، با سرویس اشتراک «AI Era Plan» خود، رشد ۷۰۰ درصدی درآمد سالانه از محصولات هوش مصنوعی را تجربه کرده است. یکی از محصولات جنجالی این شرکت، ابزار Draft One است که با نسخهای اصلاحشده از ChatGPT، گزارشهای پلیس را تولید میکند. با وجود ادعای شرکت مبنی بر عاری بودن این ابزار از توهم (Hallucination)، گزارشی از خطای این سیستم در نوشتن گزارشی که در آن یک افسر پلیس «به قورباغه تبدیل شده بود» (به دلیل پخش صدای فیلم داینey) منتشر شده است که نشاندهنده خطرات جدی این فناوری در فرآیندهای حقوقی است.
هشدارها درباره تکرار اشتباهات گذشته
کارشناسان و فعالان حقوقی هشدار میدهند که این موج جدید هوش مصنوعی، میتواند اشتباهات برنامههای پیشین مانند پلیس پیشبینیکننده (Predictive Policing) مانند PredPol را تکرار کند. این برنامهها که با دادههای تاریخی آموزش دیده بودند، به دلیل سوگیریهای نژادی و اجتماعی موجود در دادهها، به طور سیستماتیک محلههای فقیرنشین و اقلیتها را هدف قرار میدادند و به جای کاهش تبعیض، آن را تشدید کردند. آنجل دیاز، استاد دانشکده حقوق لویولا، در این باره میگوید: «استفاده از سیستمهای پلیس پیشبینیکننده میتواند آینده را بسیار شبیه به گذشته کند». نگرانی اصلی این است که با افزایش قدرت تصمیمگیری هوش مصنوعی در پلیس، سیستم قضایی بیش از پیش غیرشفاف شده و نظارت مدنی بر عملکرد پلیس با دشواری بیشتری مواجه شود.
انتهای پیام
.video-js {
direction: ltr !important;
text-align: left !important;
}
.video-js * {
direction: ltr !important;
text-align: left !important;
}
.video-js .vjs-control-bar {
direction: ltr !important;
}
#skip-ad {
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7);
color: white;
border: none;
padding: 8px 16px;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
transition: all 0.3s ease;
pointer-events: auto;
}
#skip-ad:hover {
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.9);
transform: scale(1.05);
}
#skip-ad:disabled {
opacity: 0;
cursor: not-allowed;
pointer-events: none;
}