مدل‌های هوش مصنوعی StableLM به عنوان جایگزین متن‌باز ChatGPT معرفی شدند

مدل‌های هوش مصنوعی StableLM از شرکت Stability AI به عنوان جایگزین‌های متن‌باز هوش مصنوعی ChatGPT معرفی شدند.

شرکت باسابقه Stability AI که یک شرکت مشهور در زمینه هوش مصنوعی است سری مدل‌های هوش مصنوعی StableLM که متن‌باز هستند را به ‌عنوان جانشینی برای هوش مصنوعی ChatGPT معرفی کرد. این شرکت اعلام کرده که مدل‌های هوش مصنوعی ذکر شده بر پایه یک سری از اطلاعات آزمایشی توسعه داده که بتوانند جانشین‌های ChatGPT را توسعه دهند.

کریپتال گلوبالکریپتال گلوبال

رقابت هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال گسترده شدن است و هر شرکت فعال در زمینه تکنولوژی سعی می‌کند رقیبی برای هوش مصنوعی ChatGPT بسازد. تاکنون و طبق رده‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی، هیچ شرکتی نتوانسته جایگاه ChatGPT را به خطر اندازد. حال باید دید که شرکتی مشهور مانند Stability AI می‌توانند با سری جدید مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز خود، رقیبی برای ChatGPT بتراشد یا خیر.

بیشتر بخوانید: چت بات روسی GigaChat برای رقابت با ChatGPT معرفی شد

مدل‌های هوش مصنوعی StableLM معرفی شدند

شرکت Stability AI به‌تازگی یک خانواده متن‌باز از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را منتشر کرده است که StableLM نام دارد. این شرکت امیدوار است که با این محصول بتواند اثری شبیه به Stable Diffusion در دنیای مدل‌های متن‌باز تصویری را تکرار کند. StableLM به‌خاطر ماهیت خود می‌تواند برای تولید جانشین‌های ChatGPT استفاده شود.

به گزارش آرس‌تکنیکا، مدل‌های StableLM در‎حال‌حاضر درحالت آلفا قرار دارند و با ۳ میلیارد و ۷ میلیارد پارامتر در دسترس قرار گرفته‌اند. Stability AI وعده داده است که در آینده مدل‌هایی با ۱۵ و ۶۵ میلیارد پارامتر را هم عرضه می‌کند. این مدل‌ها با مجوز Creative Commons BY-SA-4.0 منتشر شده‌اند، بدین معنی که استفاده از آن‌ها با اشاره به سازنده اصلی و نشر مجدد از طریق همین مجوز مجاز است.

مدل‌های هوش مصنوعی StableLM معرفی شدند

مدل‌های هوش مصنوعی StableLM معرفی شدند

StableLM درست مثل GPT-4، محصول شرکت OpenAI، با پیش‌بینی واژه بعدی در یک جمله دست به تولید متن می‌زند. این خانواده البته بیشتر سعی کرده است که با وجود در اختیار داشتن پارامترهای کمتر، عملکردی شبیه به GPT-3 داشته باشد. GPT-3 حدود ۱۷۵ میلیارد پارامتر دارد.

این پارامترها متغیرهایی هستند که مدل‌های زبانی از آن‌ها برای آموزش داده‌ها استفاده می‌کنند. استفاده از پارامترهای کمتر می‌تواند به کوچک‌تر و بهینه‌ترشدن مدل‌ها کمک کند، اما اگر بخواهیم عملکردی مشابه با مدل‌های بزرگ‌تر داشته باشیم، باید آن‌ها را با مهارت و دقت بسیار بالا مهندسی کنیم.

Stability AI می‌گوید StableLM را روی مجموعه تازه‌ای از داده‌های آزمایشی بر پایه مجموعه متن‌بازی از داده‌ها موسوم به The Pile آموزش داده است. این شرکت ادعا می‌کند که غنای این داده‌ها عامل اصلی عملکرد شگفت‌انگیز این مدل کوچک بوده است.

وب‌سایت آرس‌تکنیکا می‌گوید:

در آزمایشی که با مدل ۷ میلیارد پارامتری StableLM انجام داده، دریافته است که این مدل عملکردی بهتر از مدل ۷ میلیارد پارامتری LLaMA شرکت متا دارد، بااین‌حال مدل GPT-3 احتمالاً توانمندتر و انعطاف‌پذیرتر است.

جزئیات فنی کامل خانواده StableLM قرار است در آینده نزدیک به اشتراک گذاشته شود.

بیشتر بخوانید:

دیدگاه شما در خصوص مدل‌های هوش مصنوعی StableLM چیست؟ نظرات خود را در بخش کامنت‌ها با ما به اشتراک بگذارید و اخبار تکنولوژی را با تکراتو دنبال کنید.

Adblock test (Why?)

لینک منبع


دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.