فهرست بستن

برچسب: هوش مصنوعی

گوگل پروژه‌ انتشار ۱۰۰ هزار تصویر اشعه ایکس را به‌خاطر مسائل حریم خصوصی متوقف کرد

گوگل پروژه‌ انتشار ۱۰۰ هزار تصویر اشعه ایکس را به‌خاطر مسائل حریم خصوصی متوقف کرد

گوگل یکی از پروژه‌های مهم هوش مصنوعی خود را چند روز پیش از انتشار نهایی متوقف کرد. پروژه‌ی مذکور نیازمند انتشار ۱۰۰ هزار تصویر اشعه‌ی ایکس از سینه‌ی انسان بود که پس از مشخص شدن چالش‌های حریم خصوصی و وجود داشتن اطلاعات شخصی در تصاویر، لغو شد.

جمع‌آوری تصاویر اشعه‌ی ایکس، در سال ۲۰۱۷ و با همکاری سازمان ملی سلامت (NIH) شروع شد. اخبار پیرامون رویکرد گوگل در عدم انتشار تصاویر، دقیقا زمانی منتشر شد که اخبار مشابهی مبنی بر جمع‌آوری مخفیانه‌ی داده‌های سلامت توسط این شرکت، به رسانه‌ها رسید. با افزایش جمع‌آوری اطلاعات حساس بیشتر توسط غول موتور جست‌وجو، نگرانی‌ها درباره‌ی اعتماد به گوگل و پروژه‌های آن‌ها، بیشتر می‌شود.

مقاله‌های مرتبط:

واشنگتن پست اولین رسانه‌ای بود که داستان پروژ‌ه‌ی لغوشده‌ی گوگل را منتشر کرد. در گزارش مذکور، به ایمیل‌ها و مصاحبه‌ای با یک منبع ناشناس اشاره می‌شود. در این گزارش می‌خوانیم که با وجود تلاش گوگل و NIH برای حذف اطلاعات شخصی از عکس‌های اشعه‌ی ایکس، گوگل عجله‌ی زیادی برای اجرای پروژه داشت و اهمیت زیادی به اولویت‌بندی حذف اطلاعات نمی‌داد.

برنامه‌ی اصلی پروژه‌ی انتشار تصاویر اشعه‌ی ایکس، نشان دادن ظرفیت ابزارهای هوش مصنوعی و خدمات ابری گوگل بود. دیتاست‌های این‌چنینی که توسط سازمان‌های بزرگی همچون NIH جمع‌آوری شده‌اند، برای ساخت ابزارهای تشخیصی جدید مبتنی بر یادگیری ماشین، حیاتی هستند. گوگل تاکنون پروژه‌های متعدد تحقیقاتی مشابه اجرا کرده است؛ پروژه‌هایی که با استفاده از دیتاهای مشابه، وظایفی همچون پیش‌بینی ریسک بیماری قلبی با بررسی اسکن چشم و شناسایی سرطان سینه با اسکن بیوپسی را انجام می‌دادند.

گوگل امروز تنها می‌داند که تصاویر اشعه‌ی ایکس شامل اطلاعا شخصی بوده‌اند. این رخداد پس از اطلاع‌رسانی NIH به غول موتور جست‌وجو، اتفاق افتاد. براساس گزارش واشنگتن پست، تصاویر شامل اطلاعاتی همچون تاریخ ثبت و جواهرآلات شخصی بوده‌اند که بیماران در زمان ثبت تصویر به تن داشتند.

اشعه ایکس

یک سخنگوی گوگل در واکنش به انتشار گزارش در واشنگتن پست، گفت:

ما فعالیت‌های جدی برای حفاظت از داده‌های بیماران انجام می‌دهیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که اطلاعات شخصی، امن و خصوصی بمانند.

ما درنتیجه‌ی دریافت یک هشدار جدی و در مسیر حفظ حریم خصوصی،‌ تصمیم به عدم نگه‌داری از دیتاست NIH گرفتیم. تمامی تصاویر از سیستم‌های داخلی حذف شدند و هیچ همکاری دیگری با NIH انجام نمی‌شود.

رخداد مذکور، اولین حرکت اشتباه گوگل در کار با داده‌های پزشکی نیست. در سال ۲۰۱۷، زیرمجموعه‌ی این شرکت در بریتانیا، دیپ‌مایند، در پروژه‌ای دخیل بود که در فرایند نگه‌داری از گزارش‌های بیمارستانی،‌چند قانون را زیر پا گذاشت. به‌علاوه اکنون غول موتور جست‌وجو به‌خاطر دسترسی ناصحیح به داده‌های پزشکی مرکز پزشکی دانشگاه شیکاگو نیز در فرایندی قانونی متهم شده است.

وال استریت ژرونال، هفته‌ی گذشته از پروژه‌های به‌نام Nightingale در گوگل پرده‌برداری کرد که داده‌های میلیون‌ها بیمار آمریکایی را در ۲۱ ایالت آمریکا جمع‌آوری کرده بود. جمع‌آوری اطلاعات، در جریان پروژه‌های مشترک با گروه پزشکی Ascension انجام شده بود. اخبار منتشرشده باعث شدند تا سازمان‌های دولتی متعدد، بررسی عمیقی را روی قرارداد گوگل با شرکت مذکور شروع کنند تا هرگونه نقض قوانین احتمالی از سوی آن‌ها، مشخص شود.

Let’s block ads! (Why?)

ادامه مطلب

مدل یادگیری ماشینی فیسبوک توانایی مشاوره‌ در زمینه‌ مد و پوشش را دارد

مدل یادگیری ماشینی فیسبوک توانایی مشاوره‌ در زمینه‌ مد و پوشش را دارد

آخرین تحقیقی که از فیسبوک منتشر شده، نشان می‌دهد وظایفی که مدل‌های یادگیری ماشینی شرکت مذکور انجام می‌دهند شاید برای انسان‌ها نسبتا معمولی باشد، اما برای کامپیوترها هنوز هم به‌غایت دشوار است. این پروژه‌ها با هدف ناشناس‌کردن چهره‌ی افراد، ایجاد توانایی شبیه‌سازی اعمال دست در ماشین‌های مجازی و شاید پیچیده‌تر از همه، مشاوره‌ی معتبر در زمینه‌ی مد راه‌اندازی شده‌اند.

این تحقیقات اخیرا در میان ده‌ها مقاله‌ی دیگر از فیسبوک در کنفرانس بین‌المللی Computer Vision (بینایی رایانه‌ای) ارائه شد. شرکت یادشده سرمایه‌گذاری عظیمی را روی تحقیقات هوش مصنوعی، به‌ویژه بینایی رایانه‌ای انجام داده‌ است. بینایی رایانه‌ای علمی میان رشته‌های مختلف است که با چگونگی دستیابی کامپیوترها به سطحی بالا از درکِ عکس‌ها و ویدئوهای دیجیتالی سروکار دارد. به بیان ساده‌تر بینایی رایانه‌ای کمک می‌کند تا کامپیوترها تصاویر و ویدئوها را همانند انسان تجزیه‌و‌تحلیل کنند.

مقاله‌های مرتبط:

این روزها کاربران تغییر چهره در ویدئوها و تصاویر متحرک را به واسطه‌ی فناوری دیپ‌فیک و دیگر برنامه‌های ناهنجار شاهد هستند. اما تیم فیسبوک تصمیم گرفته تا به‌صورت بالقوه‌ای نوع بشردوستانه‌تری از فناوری یادشده را توسعه دهد. دیپ‌فیک با استفاده از درک دقیقی از نشانه‌ها و ویژگی‌های چهره که از قبل تعبیه شده، عبارات و حرکات یک شخص را روی چهره‌ای کاملا متفاوت شبیه‌سازی می‌کند. تیم فیسبوک از همان نشانه‌ها و ویژگی‌ها استفاده می‌کند اما به‌جای شبیه‌سازی چهره‌ی افراد، از‌ المان‌های یادشده استفاده کرده و با ایجاد اندکی  تغییر در چهره‌ی کاربران، تصاویر را برای موتورهای جست‌و‌جویی که براساس تشخیص چهره‌ی اشخاص کار می‌کنند، غیر قابل تشخیص می‌کند.

افرادی که می‌خواهند در ویدئوها حضور داشته باشند اما فارغ از هر دلیلی به‌صورت عمومی شناسایی نشوند، با کمک فناوری جدید فیسبوک می‌توانند بدون استفاده از ماسک یا گریم‌های سنگین با خیال راحت در ویدئوها ظاهر شوند. با این فناوری چهره‌ی کاربران در ویدئوها و تصاویر به‌دست آمده اندکی شبیه به خودشان است، با اینکه تفاوت که برخی جزئیات دستخوش تغییر می‌شود. برای مثال چشم‌‌ها اندکی گشادتر شده، دهان کوچک‌تر شده و پیشانی کوتاه‌تر می‌شود.

facebook iccv

سیستمی که فیسبوک ساخته به‌نظر خوب کار می‌کند، با این حال پیش از آن‌که به‌عنوان یک محصول پا به عرصه بگزارد، نیاز به اندکی بهینه‌سازی دارد. اما به‌راحتی می‌توان تصور کرد که فناوری مذکور تا چه حدی توانایی مفید‌بودن را دارد. قابلیت یادشده برای اشخاصی که در معرضِ خطر مجازات توسط ستم‌گران سیاسی هستند یا بنا به ترجیحاتی که برای حفظ حریم خصوصی خود دارند نمی‌خواهند شناسایی شوند، سودمند خواهد بود.

در فضای مجازی شناسایی اشخاص تا حدودی می‌تواند دشوار باشد. قسمتی از این دشواری به دلیل فقدان گزینه‌ی جست‌و‌جو براساس نشانه‌های غیر کلامی است که به‌صورت روزمره در زندگی شاهدشان هستیم. قسمت دیگر از تحقیق فیسبوک مربوط به ضبط، دسته‌بندی و بازتولید این حرکاتِ غیر کلامی یا حداقل مربوط به حرکاتی است که افراد با دستانشان انجام می‌دهند. شاید فکر کردن به این موضوع اندکی خنده‌دار به‌نظر آید، اما واقعا داده‌های زیادی وجود ندارد که نشان دهد کاربران هنگام صحبت‌کردن، چگونه دستانشان را حرکت می‌دهند. بنابراین محققان دقیقا ۵۰ ساعت از مکالمه‌ی افرادی که به‌صورت دو به دو مکالمه‌ای معمولی می‌کردند را ضبط کردند. مکالمه‌ی افراد باید آن‌قدر عادی می‌بود که مناسب برای ابزارهای بالارده‌ی ضبط مکالمه باشد.

facebook iccv

مکالمات نسبتا طبیعیِ مذکور که با حرکات دست و بدن همراه بود، توسط مدل یادگیری ماشینی به کار گرفته شد. مدل یادشده چگونگی معاشرت‌کردن را آموخت. برای مثال هنگامی که افرادِ در حال مکالمه از عبارت «در آن زمان» استفاده می‌کردند، آن‌ها به پشت سرشان اشاره می‌کردند یا هنگام به کار‌گیری عبارت «همه‌جا-در همه‌جا» آن‌ها با بالا بردن دستشان با ژستی خاص فراگیر بودن عبارت را تأیید می‌کردند.

سیستم جدید فیسبوک با نام ++Fashion با کتابخانه‌ی عظیمی از تصاویری مانند کلاه، دامن و روسری و قابلیت مُدپذیری در مقیاس ذهنی، می‌تواند با نگاه‌کردن به سوژه‌ای، پیشنهاداتی را در رابطه با تغییر پوشش ارائه دهد.

سؤال این است که قابلیت یادشده چه کاربردی دارد؟ شاید یکی از موارد استفاده‌ی آن ایجاد مکالمات به‌ظاهر طبیعی در محیط‌های مجازی باشد. اما این امکان نیز فراهم است آن دسته از تولیدکنندگان انیمیشن که دوست دارند حرکات کاراکترهایشان ریشه در زندگی واقعی داشته باشد، بدون اینکه خودشان مجبور به ثبت حرکات باشند، از حرکاتی که فیسبوک به‌واسطه‌ی برنامه‌ی خود ثبت کرده استفاده کنند. به‌نظر می‌رسد پایگاه داده‌ی فیسبوک از نظر مقیاس و جزئیات بسیار بزرگ‌تر از فناوری‌های موجود است، از این رو می‌توان گفت سیستم مذکور در نوع خود ارزش بالایی دارد.

سیستم دیگری که در این تحقیقات به آن اشاره شده و همانند دو مورد قبلی بی‌همتا است، ه البته کارایی کمتری دارد. سیستم سوم به کاربران کمک می‌کند تا نوع پوشش و استایلشان را بهتر کنند. اگر قرار بر این باشد که در آینده آینه‌های هوشمندی داشته باشیم، درست نیست که آن‌ها قادر به ارائه‌ی پیشنهاد‌ها برای کاربرانشان باشند؟

سیستم یادشده با نام ++Fashion با کتاب‌خانه‌ی عظیمی از تصاویری با برچسب‌هایی مانند کلاه، دامن و روسری که در خود جای داده و قابلیت مُدپذیری در مقیاس ذهنی، می‌تواند با نگاه‌کردن به استایلِ سوژه‌ای که ورودی آن بوده است، پیشنهاداتی را در رابطه با تغییر پوشش و استایل ارائه دهد. تغییراتی که ++Fashion پیشنهاد می‌دهد پیچیده و کلی نبوده و تنها شامل اعمالی چون گزاشتن پیراهن زیر شلوار یا حذف یک لایه از لباس‌ها است.

مشاور مد هوش مصنوعی فیسبوک

این فناوری به اندازه‌ی یک دستیار دیجیتال در زمینه‌ی مد کارایی ندارد، اما تحقیق مذکور نشان می‌دهد ++Fashion توانسته در همین ابتدای کار با ارائه‌ی پیشنهاداتی برای سوژه‌های مختلف، نظر افراد در دنیای واقعی را به خود جلب کرده و حتی ایده‌ی خوبی به‌نظر آید. اینکه برنامه‌ی مذکور چگونه تا این حد از مدپذیری را دارد نشان‌دهنده‌ی حیرت‌انگیز بودن ++Fashion است.

تحقیقات ICCV فیسبوک نشان می‌دهد که شرکت مذکور و محققان آن در جست‌وجوی پاسخ نسبتا همه‌جانبه‌ای برای این سؤال هستند که بینایی رایانه‌ای توانایی انجام چه کارهایی را دارد؟ اینکه بتوان چهره‌ها را در یک عکس سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی کرد، همیشه ویژگی مثبتی بوده و به‌درد‌بخور است، اما مشخصا جنبه‌های مبهم و غافل‌گیرکننده‌ی دیگری در زندگی دیجیتال وجود دارد که می‌توانند با ذره‌ای هوش بصری، بهبودهای چشم‌گیری را شاهد باشند.

Let’s block ads! (Why?)

ادامه مطلب

ایلان ماسک: نورالینک اوتیسم و اسکیزوفرنی را درمان می‌کند

ایلان ماسک معتقد است شرکت علوم اعصاب او یعنی نورالینک (Neuralink) توانایی درمان کردن بیماری های مغزی از جمله اسکیزوفرنی و اختلال اوتیسم را دارد.

مدیرعامل اسپیس ایکس و تسلا در مصاحبه ای که در مورد هوش مصنوعی بود، در مورد شرکت نورالینک گفت:

«فکر می کنم نورالینک در آغاز بسیاری از بیماری های مغزی را حل خواهد کرد. بیماری هایی مثل اوتیسم، اسکیزوفرنی و فراموشی. هر کسی در مقطعی از زندگی خود فراموشی را تجربه می کند. بسیاری از والدین نمی توانند نام فرزند خود را به یاد بیاورند و بیماری هایی از این قبیل.»

ایلان ماسک معتقد است نورالینک اسکیزوفرنی و اوتیسم را درمان خواهد کرد

معلوم نیست منظور ماسک از «حل کردن» اوتیسم چیست؛ چون اوتیسم بیماری نیست و نوعی اختلال رشدی است. وب سایت رسمی جامعه ملی اوتیسم انگلستان نیز با اشاره به اینکه اوتیسم بیماری نیست، آن را غیر قابل درمان توصیف کرده است؛ چرا که این اختلال به نوعی با هویت فرد گره می خورد. سازمان بهداشت جهانی اسکیزوفرنی را نوعی بیماری روانی حاد توصیف کرده است.

ماسک شرکت نورالینک را سال 2016 تاسیس کرد و فعالیت های آن در سال های شروع تاسیس سری بود. سال 2019 اما اخبار بیشتری از فعالیت های این شرکت منتشر شد. این کمپانی ژوئیه سال جاری میلادی گزارشی دقیق و جامع (وایت پیپر) از طرح تراشه مغزی خود منتشر کرد و ماسک از آزمایش آن روی میمون ها خبر داد.

ماسک می گوید به واسطه این تراشه می توان اختلالات عصبی مثل آلزایمر و پارکینسون را درمان کرده و آسیب های جدی به مغز یا نخاع را برطرف کرد. او هدف نهایی خود را ترکیب آگاهی انسانی با هوش مصنوعی بیان کرد:

«نورالینک می خواهد ریسک وجودی مربوط به فراهوش دیجیتالی (هوش بسیار بالاتر از هوش انسان) را رفع کند. ما هیچ گاه نمی توانیم از یک ابرکامپیوتر باهوش تر شویم؛ بنابراین به جای آنکه آنها را شکست دهیم باید به آنها بپیوندیم.»

Let’s block ads! (Why?)

ادامه مطلب