فهرست بستن

برچسب: هوش مصنوعی

این هوش مصنوعی به تنهایی حل کردن مکعب روبیک را یاد گرفته است

دیجی‌کالا مگ – منبع جامع اخبار و مقالات تخصصی در حوزه‌ی تکنولوژی، بازی‌های کامپیوتری، فرهنگ‌ و هنر، سلامت و زیبایی و سبک زندگی

محققین دانشگاه کالیفرنیا یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که موفق شده به تنهایی حل کردن مکعب روبیک را یاد بگیرد و با انجام ۲۰ حرکت در عرض ۱.۲ ثانیه چنین کاری را انجام دهد. لازم به ذکر است که سریع‌ترین رکورد جهانی حل این مکعب به دست انسان، ۳.۴۷ ثانیه است.

البته این سیستم موسوم به DeepCubeA در زمینه‌ی حل خودکار این مکعب رکورددار نیست. سال گذشته، محققین موفق به ساخت رباتی شدند که این کار را فقط در عرض ۰.۳۸ ثانیه انجام داد. اگرچه محققین دانشگاه MIT الگوریتم min2phase مشخصا برای انجام این کار آموزش دیده بود، ولی سیستم DeepCubeA موفق شده به تنهایی مسیر حل مکعب کیوب را دنبال کند.

برای حل مکعب روبیک می‌توان از میلیاردهای راه مختلف استفاده کرد.

برای حل مکعب روبیک می‌توان از میلیاردهای راه مختلف استفاده کرد اما در نهایت تمام این راه‌حل‌ها به وضعیت یکسانی ختم می‌شوند. بر اساس مقاله‌ای که محققین این پروژه منتشر کرده‌اند، آن‌ها ۱۰ میلیارد ترکیب مختلف را در اختیار این سیستم قرار داده‌اند و سیستم را طوری تعریف کرده‌اند که بتواند از میان این تعداد راه‌حل، کاری کند که با انجام کمتر از ۳۰ حرکت این مکعب را حل کند.

از آنجایی که سیستم DeepCubeA مشخصا برای حل کردن مکعب روبیک توسعه پیدا نکرده، از آن می‌توان برای کارهای دیگری هم استفاده کرد. در هر صورت چنین الگوریتم‌هایی نشان می‌دهند که هوش مصنوعی روزبه‌روز هوشمندتر و کاربرد آن‌ها هم وسیع‌تر می‌شود.

The post این هوش مصنوعی به تنهایی حل کردن مکعب روبیک را یاد گرفته است appeared first on دیجی‌کالا مگ.

بازدیدها: 0

ادامه مطلب

اینتل با پردازنده‌های Loihi بیش‌ازپیش به توسعه مغز دیجیتال نزدیک می‌شود

اینتل با پردازنده‌های Loihi بیش‌ازپیش به توسعه مغز دیجیتال نزدیک می‌شود

مغز انسان از ۸۶ میلیارد سلول مغزی متصل به هم یا همان نورون تشکیل می‌شود. اکنون اینتل به توسعه‌ی مدلی مشابه نزدیک شده و کامپیوتری با هشت میلیون نورون دیجیتال ساخته است. سیستم اینتل موسوم به Pohoiki Beach با ۶۴ تراشه‌ی Loihi ساخته شد که در Intel Lab توسعه داده شده‌اند. اینتل سیستم خود را در اختیار محققان قرار می‌دهد تا در مسیر توسعه به‌سمت تجاری‌سازی با آن‌ها همکاری کنند. غول صنعت پردازنده قصد دارد تا پایان سال جاری به رکورد ۱۰۰ میلیون تراشه در مغز دیجیتال برسد.

مقاله‌های مرتبط:

ریچ اولیگ، مدیر آزمایش‌گاه تحقیقاتی اینتل در رویداد DARPA Electronics Resurgence Initiative یا ERI در دیترویت خبر از ساخت کامپیوتر پوهویکی داد. او در بخشی از صحبت‌هایش با اشاره به قدرت پردازشی کامپیوتر جدید گفت:

پوهویکی بیچ برای ۶۰ همکار فعال اکوسیستم در دسترس خواهد بود. آن‌ها از این سیستم اختصاصی برای حل مسئله‌های پیچیده و نیازمند پردازش شدید استفاده می‌کنند.

پیشرفت‌های مذکور نشان می‌دهد که صنعت فناوری با وجود چالش در توسعه‌ی پردازنده‌های مرسوم و سنتی، بیش‌ازپیش به پردازنده‌ی طبیعی انسان یعنی مغز علاقه‌مند شده است. کامپیوتری که از غذا و اکسیژن برای فعالیت سلول‌های خاکستری خود استفاده کرده و تنها ۲۰ وات انرژی مصرف می‌کند؛ مصرفی که تقریبا با یک پردازنده‌ی قدرتمند کامپیوتری برابر می‌شود.

محصولات مخصوص مصرف‌کننده همچون آیفون امروز با طراحی و مداربندی عرضه می‌شوند که رویکرد شبیه به مغز را ادعا می‌کنند. البته پروژه‌ی Lohi اینتل بیش از همه‌ی محصولات و پروژه‌ها عملکردی شبیه به مغز دارد. پروژه‌ی اینتل حتی به شبیه‌سازهای دیجیتالی آکسون مجهز می‌شود که نمونه‌های طبیعی آن برای انتقال داده بین نورون‌های مغزی در مغز انسان فعال هستند. به‌علاوه دندریت‌های دریافت‌کننده‌ی پیام و سیناپس‌های اتصالی هم در نمونه‌ی دیجیتالی اینتل دیده می‌شوند.

پردازنده Loihi اینتل

محققان تاکنون از پروژه‌ی Loihi برای مقاصد متعدد علمی و تحقیقاتی استفاده کرده‌اند. از میان آن‌ها می‌توان به شبیه‌سازی عملکرد لمسی پوست در کامپیوتر اشاره کرد. به‌علاوه در پروژه‌ای دیگر از تراشه‌های مذکور برای حرکت دادن پاهای مصنوعی استفاده شد. سیستم جدید اینتل با مصرف پایین‌تر انرژی می‌تواند در صنایعی همچون خودروهای خودران هم کاربرد بالایی داشته باشد. کامپیوتر کنونی توانایی اجرایی الگوریتم‌های هوش مصنوعی را تا سرعت هزار برابر و بازدهی ۱۰ هزار برابر پردازنده‌های معمولی پیاده‌سازی می‌کند.

تراشه‌های Loihi روی بُردی به‌نام Nahuku نصب شده‌اند که توانایی میزبانی از هشت تا ۳۲ تراشه را دارد. سیستم پوهویکی بیچ از بردهای متعدد ناهوکو تشکیل می‌شود که توانایی کار با کیت توسعه‌ای اختصاصی اینتل به نام Arria 10 FPGA را دارند.

امروزه توسعه‌ی پردازنده‌ها و بهینه‌سازی سرعت آن‌ها چالشی مهم در صنعت فناوری محسوب می‌شود. کوچک‌تر کردن مدارهای الکترونیکی با روندی کند پیش می‌رود و افزایش مصرف برق هم چالشی بزرگ بر سر راه توسعه‌دهنده‌ها است. درنتیجه تولیدکننده‌های پردازنده تا حدودی تمرکز خود را از سخت‌افزارهای با کاربرد معمولی به پردازنده‌های اختصاصی معطوف می‌کنند که با کاربردهای محدود، عملکرد سریع‌تر دارند.

یکی از حوزه‌‌های مهم اختصاصی که تولیدکننده‌های تراشه روی آن متمرکز می‌شوند، پردازنده‌ی گرافیکی یا GPU است. ازطرفی تراشه‌هایی که فناوری شبکه‌ی عصبی را سرعت می‌بخشند، حوزه‌ی تمرکزی مهم‌تری محسوب می‌شوند. شبکه‌ی عصبی امروز به‌عنوان فناوری پایه‌ای هوش مصنوعی شناخته می‌شود و پیشرفت در آن برای فعالان صنعت، نقش حیاتی دارد.

سازمان تحقیقات پیشرفته‌ی دارپا در رویداد ERI قصد داشت تا پیشرفت‌های صورت‌گرفته در حوزه‌ی تراشه را به نمایش بگذارد. به‌علاوه پروژه‌های متعدد دیگری هم در رویداد مذکور معرفی شدند که در حوزه‌هایی همچون امنیت،‌ فناوری فوتونیک و یادگیری ماشین متمرکز بودند.

Let’s block ads! (Why?)

بازدیدها: 2

ادامه مطلب

چیپ هوش مصنوعی اینتل پوهوئیکی بیچ معرفی شد؛ مغز سیلیکونی بر می‌خیزد!

هوش مصنوعی به سرعت در حال فراگیر شدن است و به منظور توسعه بیشتر آن، نیاز به بستر مناسب برای انجام پردازش‌های لازم است. از این رو اینتل دست به ساخت پردازنده‌های مخصوص این کار زده و اخیرا نیز اقدام به معرفی چیپ هوش مصنوعی اینتل پوهوئیکی بیچ کرد.

هوش مصنوعی یادگار مرحوم آلن تورینگ و دیگر بزرگانی همچون جان مک‌کارتی بود که زیربنای آن را پی نهادند. این فناوری امروزه دارد با سرعتی بیش از پیش گسترش می‌یابد و راه خود را به عرصه‌های مختلف باز می‌کند. از گوشی‌های هوشمند و استفاده برای تشخیص‌های پزشکی گرفته تا کاربردهای غیرتجاری و صنعتی و همچنین کاربردهایی در زمینه سرگرمی که همگی نیازمند بستری برای انجام محاسبات و پردازش‌های لازم در کوتاه‌ترین زمان هستند. چیپ هوش مصنوعی اینتل پوهوئیکی بیچ (Pohoiki Beach) از جمله این بسترهای پردازشی است که مخصوص انجام محاسبات هوش مصنوعی توسعه یافته و به تازگی توسط اینتل معرفی شد.

پوهوئیکی بیچ

مغز انسان 86 تا 100 میلیارد سلول دارد که درون مغز با یکدیگر ارتباط داشته و به آن‌ها نورون گفته می‌شود. اینتل که نتوانست در بازار چیپ‌های موبایلی و مودم 5G توفیقی بدست آورد، در حال حاضر موفق به برداشتن گامی بسیار قابل توجه به جلو در زمینه ساخت نمونه‌ای دیجیتال از مغز شد و توانست نمونه‌ای با 8 میلیون نورون بسازد. چیپ مذکور که پوهوئیکی بیچ نام دارد، دارای 64 پردازنده یادگیری عمیق لوئیهی (Loihi) با لیتوگرافی 14 نانومتر روی بورد ناهوکو (Nahuku) است. این چیپ در دسترس محققانی که بتوانند تا تکامل آن و آماده‌سازی چیپ برای ورود به بازار با اینتل همکاری کنند، قرار خواهد گرفت.

پوهوئیکی بیچ می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی را تا هزار برابر سریع‌تر و ده هزار بار بهینه‌تر از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) که امروزه برای محاسبات هوش مصنوعی در اتومبیل‌های خودران و موارد دیگر در زمینه‌های هوش مصنوعی مورد استفاده می‌گیرند انجام دهد.

پوهوئیکی بیچ

چیپ هوش مصنوعی اینتل پوهوئیکی بیچ برای انجام عملیات‌های شبه طبیعی مانند مغز همچون رمزنگاری پراکندگی و محلی‌سازی و نقشه‌برداری همزمان مسیر (SLAM) که الگوریتم‌هایی برای عملیات خودرانی، نقشه برداری داخلی برای ربات‌ها و سیستم‌های سنجش کارآمد هستند، بسیار عالی عمل می‌کند.

این چیپ مصرف برق بسیار کمتری نسبت به CPU و GPU دارد که برای وسایلی همچون اتومبیل‌های خودران بسیار حیاتی است. در بررسی‌های انجام شده توسط پروفسور کنستانتینوس میچمیوزس در دانشگاه راتگرز واقع در نیوجرسی مشخص شد پوهوئیکی بیچ در انجام عملیات SLAM صد برابر کمتر از یک GPU برق مصرف کرد که سبب کاهش چشمگیر گرمای تولیدی و در نتیجه افزایش اعتمادپذیری و عمر چیپ نیز می‌شود.

پوهوئیکی بیچ

ریچ آلیگ، سرپرست آزمایشگاه اینتل در نشستی موسوم به «ابتکار بازسازی الکترونیک» که توسط آژانس پژوهش‌های پیشرفته‌ دفاعی وزارت دفاع آمریکا موسوم به دارپا در دیترویت برگزار شد، اظهار داشت:

پوهوئیکی بیچ در اختیار بیش از 60 شریک تجاری قرار خواهد گرفت تا از این سیستم تخصصی برای حل مسائل پیچیده با محاسبات بالا استفاده کنند.

پوهوئیکی بیچ

این قضیه نشان می‌دهد که کمپانی‌های فعال در حوزه فناوری که برای افزایش سرعت پردازنده‌های معمولی به منظور استفاده در مسائل هوش مصنوعی تا چه میزان با مشکل مواجه بودند، هم اکنون از مغز خودمان برای چیره شدن بر این مسائل الهام گرفته‌اند. مغزمان برای کار کردن تنها به غذا و اکسیژن نیاز دارد و مصرفش نیز حدود 20 وات است که تقریبا با میزان مصرف یک پردازنده کامپیوتری قوی برابری می‌کند.

پوهوئیکی بیچ

پیش از این شاهد استفاده از هوش مصنوعی و چیپ‌هایی مخصوص این کار در گوشی‌های هوشمند اپل، سامسونگ، هواوی و دیگر سازندگان بودیم. اما چیپ لوئیهی اینتل با آن‌ها تفاوت داشته و به لطف ساختار شبه عصبی یا اصطلاحا نورومورفیک خود، عملکردش به مقدار چشم گیری شبیه به مغز انسان است. این چیپ همچون مغز حتی دارای آکسون و دندریت دیجیتال است که نورون‌ها از آن به ترتیب برای انتقال پیام به دیگر نورون‌های همسایه خود و دریافت پیام‌های دیگر نورون‌ها استفاده می‌کنند. از دیگر اجزای مشابه مغز در پردازنده لوئیهی می‌توان به سیناپس اشاره کرد که دو نورون را به یکدیگر متصل می‌کند. پردازنده‌های لوئیهی در سال 2017 معرفی شده و محققان پیشتر از پردازنده‌های آن‌ها برای سیستم‌هایی همچون شبیه ساز حس لمس پوست، کنترل پای پروتزی و بازی فوتبال دستی استفاده کرده‌اند.

امروزه به دلایلی همچون مصرف بالای برق و سخت‌تر بودن فرایند کوچک‌سازی قطعات الکترونیکی، افزایش سرعت پردازنده‌ها سخت‌تر از قبل است. در نتیجه سازندگان چیپ تصمیم گرفتند تا به جای معطوف کردن توجه خود روی پرازنده‌های چند منظوره همچون CPU، روی پردازنده‌هایی با کاربری خاص و البته معدود متمرکز شوند. یکی از انواع تخصصی سازی پردازشگرها همان پردازنده‌های گرافیکی یا همان GPUها هستند. پردازنده‌های عصبی و یادگیری عمیق که مخصوص هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی هستند نیز گروهی جدید از پردازنده‌های خاص به شمار می‌روند که به تازگی مورد توجه قرار گرفته‌ و موضوعی داغ در دنیای سخت افزار محسوب می‌شوند.

پوهوئیکی بیچ

در راه رسیدن به نمونه‌ای سخت افزاری از مغز، دارپا به اینتل برای توسعه بیشتر چیپ‌های پردازشگر عصبی به منظور پیشرفت بیشتر و استفاده از آن‌ها برای مصارفی گوناگونی همچون موارد امنیتی، فوتونیک، یادگیری ماشین کمک می‌کند. ناگفته نماند اینتل همچنین قصد دارد در سال میلادی جاری به چیپی با 100 میلیون نورون دیجیتال نیز برسد که پوهوئیکی اسپرینگز (Pohoiki Springs) نام داشته و 768 پردازنده عصبی لوئیهی دارد.

پوهوئیکی بیچ

IBM TrueNorth

در حال حاضر علاوه بر اینتل، کمپانی آمریکایی IBM، دانشگاه منچستر انگلیس، دانشگاه هایدلبرگ آلمان (قدیمی‌ترین و برجسته‌ترین دانشگاه آلمان) و دانشگاه استنفورد نیز پردازنده‌های نورومورفیک ساخته‌اند که البته هیچ یک قابل قیاس با لوئیهی نیستند. باید منتظر ماند و دید آیا پردازنده‌های نورومورفیک لوئیهی و چیپ هوش مصنوعی اینتل پوهوئیکی بیچ می‌توانند با کنار زدن کارت گرافیک‌های انویدیا، بازار پردازش عصبی را از هوشمندترین کمپانی جهان ربوده و این لقب را از آن اینتل کنند یا خیر. البته بعید نیست انویدیا برای حفظ امپراتوری خود دست به توسعه پردازنده‌های نورومورفیک برای مقابله با اینتل بزند.

Let’s block ads! (Why?)

بازدیدها: 2

ادامه مطلب