گوگل امروز از مدل هوش مصنوعی متن‌باز جدید Gemma 3 برای توسعه‌دهندگان رونمایی کرده است. مدل جما 3 در واقع سومین نسخه از مدل‌های هوش مصنوعی اوپن سورس گوگل است. این شرکت ادعا می‌کند مدل جدید آنها بهترین مدل جهان برای اجرا روی تنها یک GPU یا CPU است.
به گزارش خبرگزاری سینا، مدل متن‌باز Gemma 3 در دسترس توسعهدهندگانی قرار خواهد گرفت که قصد ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی را دارند. همچنین این مدل از ۳۵ زبان پشتیبانی می‌کند و حتی از قابلیت تجزیه‌وتحلیل متن، تصاویر و ویدیوهای کوتاه نیز برخوردار است.
فناوری به‌کاررفته در ساخت این مدل اوپن سورس دقیقاً همان فناوری ساخت چت‌بات هوش مصنوعی جمینای است. پنجره محتوایی (Context window) در مدل جما 3 بزرگ‌تر شده و از 80 هزار توکن در جما 2 به 128 هزار توکن رسیده است؛ بنابراین می‌تواند اطلاعات بیشتر و درخواست‌های پیچیده‌تری را بفهمد.
قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی Gemma 3 گوگل
گوگل ادعا می‌کند Gemma 3 بهترین مدل برای استفاده با تک-شتاب‌دهنده در جهان است و از حیث عملکردی می‌تواند رقبایی مانند مدل‌های Llama از متا، دیپ‌سیک و OpenAI را پشت سر بگذارد. گوگل همچنین می‌گوید کاربران می‌توانند این مدل را فقط روی یک GPU یا TPU راه‌اندازی کنند. علاوه‌براین، جما 3 قابلیت‌های بهینه‌شده برای اجرا روی پردازشگرهای گرافیکی انویدیا و سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی دارد.
انکودر بصری مدل Gemma 3 در مقایسه با مدل‌های پیشین بهبودیافته و این مدل حالا از تصاویر با وضوح بالا و ابعادی غیر از مربع نیز پشتیبانی می‌کند. همچنین طبقه‌بندی ایمنی تصویر جدید ShieldGemma 2 نیز به کاربران کمک می‌کند ورودی و خروجی تصاویر را برای موارد خشونت‌آمیز یا حساس فیلتر کنند.
محبوبیت مدل‌های هوش مصنوعی اوپن سورس میان کاربران و توسعه‌دهندگان تا پیش‌ازاین در هاله‌ای از ابهام قرار داشت اما رشد خیره‌کننده و محبوبیت سریع دیپ‌سیک نشان داد بازار هوش مصنوعی تشنه مدل‌های متن‌باز با نیازهای سخت‌افزاری پایین است. البته گوگل به‌دلیل مسائل ایمنی، کاربرد مدل‌های متن‌باز Gemma در حوزه‌های خاص را محدود کرده است.
مدل جما 3 هم‌اکنون از طریق AI Studio گوگل در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد. همچنین توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را از طریق Kaggle یا Hugging Face نیز دانلود کنند.
نوشته گوگل هوش مصنوعی Gemma 3 را معرفی کرد؛ بهترین مدل جهان برای اجرا روی یک GPU اولین بار در خبرگزاری سیناپرس. پدیدار شد.
