هوش مصنوعی

هوش مصنوعی Claude

زمان مطالعه: 5 دقیقه

هوش مصنوعی Claude که توسط شرکت Anthropic ارائه شده است، یکی از ابزارهای پیشرو در صنعت هومص به شمار میاید. اما حالا با توسعه مدل‌های مختلف Claude، نیاز است تا با کاربردهای هر کدام از این مدل‌ها ‌آشنا شویم بلکه بهترین گزینه را برای پیشبرد اهداف خود انتخاب کنیم. قصد این مقاله هم دقیقا همین است و مدل‌های جدید Claude را به تفصیل شرح خواهد داد.

Anthropic، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های ارائه ‌دهنده هوش مصنوعی در جهان است و خانواده‌ای قدرتمند از مدل‌های هوش مصنوعی مولد به نام Claude دارد. این مدل‌ها می‌توانند طیف گسترده‌ای از وظایف، مانند گذاشتن زیرنویس‌ تصاویر، نوشتن ایمیل، حل مسائل ریاضی و همچنین چالش‌های برنامه‌نویسی را انجام دهند.

با رشد سریع اکوسیستم مدل‌های Anthropic، پیگیری این که هر مدل Claude دقیقاً قادر به انجام چه کاری است، می‌تواند دشوار باشد. به همین دلیل، ما راهنمایی برای Claude تهیه کرده‌ایم. همچنین این راهنما با عرضه مدل‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید، به طور مرتب به روزرسانی خواهد شد.

مدل‌های Claude

مدل‌های Claude نام‌گذاری جالبی دارند، آن‌ها به نام‌های Haiku (شعر کوتاه ژاپنی)، (به معنای غزل) Sonnet، و Opus (قطعه در موسیقی) نام‌گذاری شده‌اند. جدیدترین مدل‌ها عبارت‌اند از:

  • Claude 3.5 Haiku: مدل سبک آنتروپیک.
  • Claude 3.7 Sonnet: مدل میان‌رده با قابلیت استدلال ترکیبی، این مدل در حال حاضر مدل پرچم‌دار Anthropic محسوب می‌شود.
  • Claude 3 Opus: مدل بزرگ انتروپیک با ۱۳۷ میلیارد پارامتر

نکته جالب اینجاست که Claude 3 Opus که بزرگ‌ترین و گران‌ترین مدل ارائه‌شده توسط Anthropic است، در حال حاضر کم‌ توان‌ترین مدل این مجموعه محسوب می‌شود. با این حال، این وضعیت قطعاً با عرضه نسخه به‌روزرسانی شده Opus تغییر خواهد کرد.

اخیراً، آنتروپیک مدل Claude 3.7 Sonnet را منتشر کرده است که پیشرفته‌ترین مدل این شرکت تاکنون محسوب می‌شود. این مدل با Claude 3.5 Haiku و Claude 3 Opus تفاوت دارد، زیرا یک مدل استدلال ترکیبی است و می‌تواند هم پاسخ‌های لحظه‌ای و هم پاسخ‌های عمیق‌تر و با تفکر بیشتر ارائه دهد.

کاربران می‌توانند هنگام استفاده از Claude 3.7 Sonnet، قابلیت استدلال مدل را فعال یا غیرفعال کنند. فعال کردن این قابلیت باعث می‌شود که مدل برای مدتی کوتاه یا بلند، قبل از پاسخ‌دهی «فکر» کند.

درصورتی‌که قابلیت استدلال فعال باشد، Claude 3.7 Sonnet بین چند ثانیه تا چند دقیقه را در مرحله تفکر سپری می‌کند. در این مرحله، مدل هوش مصنوعی درخواست کاربر را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و پاسخ‌های خود را بررسی می‌کند.

Claude 3.7 Sonnet اولین مدل هوش مصنوعی Anthropic است که می‌تواند استدلال کند. روشی که بسیاری از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به آن روی آورده‌اند، زیرا روش‌های سنتی بهبود عملکرد هوش مصنوعی دیگر چندان کارآمد نیستند.

هرچند حتی زمانی که قابلیت استدلال Claude 3.7 Sonnet غیرفعال باشد، همچنان یکی از برترین مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت فناوری محسوب می‌شود.

در ماه نوامبر، Anthropic نسخه‌ای بهبودیافته و گران‌تر از مدل سبک خود یعنی Claude 3.5 Haiku را منتشر کرد. این مدل در چندین معیار عملکردی از Claude 3 Opus بهتر عمل می‌کند، اما نمی‌تواند مانند Claude 3 Opus یا Claude 3.5 Sonnet تصاویر را تحلیل کند.

تمام مدل‌های Claude که دارای یک پنجره متنی استاندارد ۲۰۰,۰۰۰ توکنی هستند، می‌توانند دستورالعمل‌های چندمرحله‌ای را دنبال کنند، از ابزارهایی مانند ردیاب‌های بازار بورس استفاده کنند و خروجی‌های ساختاریافته در قالب‌هایی مانند JSON تولید کنند.

پنجره متنی مقدار داده‌ای است که یک مدل مانند Claude می‌تواند قبل از تولید داده جدید تحلیل کند. برای درک بهتر این موضوع، پنجره متنی را تخته وایت‌بردی در نظر بگیرید که یک مدل هوش مصنوعی هنگام کار کردن به آن نگاه می‌کند. هرچه تعداد محتوایی که روی این تخته وایت‌برد جا می‌شود بیشتر باشد، مدل هوش مصنوعی قبل از ارائه نتایج می‌تواند اطلاعات بیشتری را تحلیل کند.

در حالی ‌که توکن‌ها بخش‌های کوچک‌شده‌ای از داده خام هستند (برای مثال، در کلمه “fantastic”، توکن‌ها “fan”، “tas” و “tic” هستند). همچنین ۲۰۰,۰۰۰ توکن تقریباً معادل ۱۵۰,۰۰۰ کلمه یا یک رمان ۶۰۰ صفحه‌ای است.

برخلاف بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی مولد، مدل‌های Anthropic به اینترنت دسترسی ندارند، به این معنی که آن‌ها در پاسخگویی به سؤالات مربوط به رویدادهای جاری چندان قوی نیستند. همچنین آن‌ها توانایی ساختن تصویر ندارند و فقط قادر به تولید نمودارهای خطی ساده هستند.

از نظر تفاوت‌های اساسی بین مدل‌های کلود، Claude 3.7 Sonnet از Claude 3 Opus سریع‌تر است و درک بهتری از دستورالعمل‌های پیچیده و ظریف دارد. همچنین Claude 3.5 Haiku در پردازش درخواست‌های پیشرفته دچار مشکل می‌شود، اما در بین این سه مدل، سریع‌ترین مدل به‌حساب می‌آید.

قیمت‌گذاری مدل‌های Claude

مدل‌های Claude از طریق API شرکت Anthropic و پلتفرم‌های مدیریت‌شده‌ای مانند Amazon Bedrock و Google Cloud’s Vertex AI در دسترس هستند. قیمت‌گذاری API شرکت Anthropic به شرح زیر هستند:

  • Claude 3.5 Haiku: هزینه ۸۰ سنت به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی (~۷۵۰,۰۰۰ کلمه) یا ۴ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی
  • Claude 3.7 Sonnet: هزینه ۳ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی یا ۱۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی
  • Claude 3 Opus: هزینه ۱۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی یا ۷۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی

Anthropic قابلیت‌های ذخیره‌سازی درخواست‌ها (Prompt Caching) و پردازش دسته‌ای (Batching) را ارائه می‌دهد تا هزینه‌های اجرایی کاهش پیدا کند. ذخیره‌سازی درخواست‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد زمینه‌های مشخصی از درخواست‌ها را ذخیره کنند تا در تماس‌های API بعدی مجدداً مورد استفاده قرار بگیرند. پردازش دسته‌ای نیز امکان اجرای درخواست‌های اولویت پایین و غیرهم‌زمان را با هزینه کمتر فراهم می‌کند.

پلن‌ها و اپلیکیشن‌های Claude

برای کاربران فردی و شرکت‌هایی که می‌خواهند به‌وسیله اپلیکیشن‌های وب، اندروید و iOS از مدل‌های Claude استفاده کنند، Anthropic یک پلن رایگان Claude را ارائه می‌دهد که دارای محدودیت نرخ استفاده و سایر محدودیت‌ها است.

ارتقا به یکی از اشتراک‌های پولی شرکت، این محدودیت‌ها را حذف کرده و قابلیت‌های جدیدی را فعال می‌کند. پلن‌های فعلی عبارت‌اند از:

  • Claude Pro
  • Claude Team (برای کسب‌وکارهای کوچک)
  • Claude Enterprise (برای شرکت‌های بزرگ)

Claude Pro که ۲۰ دلار در ماه هزینه دارد، دارای ۵ برابر سقف استفاده بالاتر، دسترسی اولویت‌دار و پیش‌نمایش قابلیت‌های آینده است.

Claude Team که ۳۰ دلار به‌ازای هر کاربر در ماه هزینه دارد، علاوه بر ویژگی‌های پلن Pro، یک داشبورد مدیریتی برای کنترل صورت‌حساب و مدیریت کاربران ارائه می‌دهد و همچنین با مخازن داده؛ مانند کدبیس‌ها و پلتفرم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (مانند Salesforce) یکپارچه می‌شود. این پلن دارای یک سوئیچ فعال‌سازی استنادها است که امکان تأیید صحت اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. (مانند تمام مدل‌های هوش مصنوعی، Claude نیز گاهی دچار خطا و «توهم» می‌شود.)

هر دو پلن Pro و Team شامل قابلیت Projects هستند که به مدل Claude امکان می‌دهد خروجی‌های خود را بر اساس پایگاه‌های دانش مانند راهنماهای سبک، مصاحبه‌های پیاده‌سازی شده و سایر منابع تنظیم کند.

همچنین کاربران این پلن‌ها به همراه کاربران رایگان، می‌توانند از قابلیت Artifacts استفاده کنند. این قابلیت یک فضای کاری برای ویرایش و افزودن محتوا از جمله کد، اپلیکیشن، طراحی سایت و اسناد دیگر تولیدشده توسط Claude است.

برای مشتریانی که به امکانات بیشتری نیاز دارند، پلن Claude Enterprise ارائه می‌شود. این پلن به شرکت‌ها امکان می‌دهد داده‌های اختصاصی خود را در Claude بارگذاری کنند تا این مدل بتواند اطلاعات را تجزیه‌وتحلیل کرده و به سؤالات مربوط به آن‌ها پاسخ دهد.

پلن Claude Enterprise دارای پنجره متنی بزرگ‌تر (۵۰۰,۰۰۰ توکن)، یکپارچگی با GitHub برای همگام‌سازی مخازن کد و همچنین ویژگی‌های Projects و Artifacts است.

مقایسه مدل‌های آنتروپیک با سایر مدل‌های مطرح هوش‌مصنوعی

یک نکته احتیاطی

همان‌طور که در مورد تمام مدل‌های هوش مصنوعی مولد صدق می‌کند، استفاده از Claude نیز با ریسک‌های خاصی همراه است. این مدل‌ها گاهی هنگام خلاصه‌سازی یا پاسخ به سؤالات دچار اشتباه می‌شوند، زیرا تمایل به «توهم‌زایی» دارند. همچنین، آن‌ها بر اساس داده‌های عمومی وب آموزش دیده‌اند که برخی از این داده‌ها ممکن است دارای حق نشر (کپی‌رایت) یا مجوزهای محدودکننده باشند.

شرکت Anthropic و بسیاری از ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی استدلال می‌کنند که اصل استفاده منصفانه (Fair Use)، آن‌ها را از ادعاهای مربوط به کپی‌رایت محافظت می‌کند، اما این موضوع مانع از شکایت صاحبان داده نشده است.

Anthropic سیاست‌هایی را برای محافظت از برخی مشتریان خود در برابر پرونده‌های حقوقی مربوط به چالش‌های استفاده منصفانه ارائه می‌دهد. با این حال، این سیاست‌ها مسئله اخلاقی استفاده از مدل‌هایی که بدون اجازه روی داده‌های خاص آموزش دیده‌اند را حل نمی‌کند.

Adblock test (Why?)

لینک مطلب اصلی

Nobody

Who is mahdizk? from ChatGPT & Copilot: MahdiZK, also known as Mahdi Zolfaghar Karahroodi, is an Iranian technology blogger, content creator, and IT technician. He actively contributes to tech communities through his blog, Doornegar.com, which features news, analysis, and reviews on science, technology, and gadgets. Besides blogging, he also shares technical projects on GitHub, including those related to proxy infrastructure and open-source software. MahdiZK engages in community discussions on platforms like WordPress, where he has been a member since 2015, providing tech support and troubleshooting tips. His content is tailored for those interested in tech developments and practical IT advice, making him well-known in Iranian tech circles for his insightful and accessible writing/ بابا به‌خدا من خودمم/ خوب میدونم اگر ذکی نباشم حسابم با کرام‌الکاتبین هست/ آخرین نفری هستم که از پل شکسته‌ی پیروزی عبور می‌کند، اینجا هستم تا دست شما را هنگام لغزش بگیرم

نوشته های مشابه

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا