زمان مطالعه: 3 دقیقه
فاکسکان، شرکت بزرگ تولیدکننده الکترونیک تایوانی با شرکت آمریکایی انویدیا در شهر کائوسیونگ تایوان برای توسعه ربات‌های انسان‌نما همکاری می‌کند.
گام بلند فاکسکان
«یونگ لیو»، رئیس فاکسکان در نشست سالانه «شهر هوشمند کائوسیونگ» از برنامه‌های بلندپروازانه این شرکت برای ادغام فناوری‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری پیشرفته انویدیا برای توسعه این ربات‌ها پرده برداشت؛ این خبر توسط رسانه Focus Taiwan گزارش شد.
این همکاری نشان‌دهنده گامی بزرگ در تلاش‌های فاکسکان برای تنوع بخشیدن به فعالیت‌های خود فراتر از تولید قراردادی الکترونیک است. لیو همچنین به برنامه‌های مشارکت با تایپه و کیلونگ در پروژه‌های شهر هوشمند اشاره کرد که هدف آن تقویت توسعه اپلیکیشن‌ها و بهبود توانایی‌های هوش مصنوعی بومی است.
حرکت به سمت رباتیک انسان‌نما با چشم‌انداز مالی این شرکت همخوانی دارد. لیو پیش‌بینی کرد که فروش تلفیقی این شرکت تا سال ۲۰۲۵ به بیش از ۷ تریلیون دلار تایوان (معادل ۲۱۳ میلیارد دلار) برسد که این امر ناشی از افزایش تقاضا برای سرورهای هوش مصنوعی و کاربردهای رباتیک خواهد بود.
در سال ۲۰۲۴، سرورهای هوش مصنوعی ۴۰ درصد از درآمد بخش سرور این شرکت را تشکیل می‌دادند و انتظار می‌رود این سهم تا سال ۲۰۲۵ به ۵۰ درصد افزایش یابد؛ این موضوع نقش کلیدی سرورهای هوش مصنوعی در رشد آینده را نشان می‌دهد.
نقش انویدیا
«جنسن هوانگ» مدیرعامل انویدیا تأکید کرده است که ربات‌ها نقش محوری در انقلاب هوش مصنوعی دارند. او معتقد است ربات‌های انسان‌نما و خودروهای خودران، مرز بعدی نوآوری هستند.
بازار ربات‌های انسان‌نما که پیش‌بینی می‌شود طی دو دهه آینده به ۳۸ میلیارد دلار برسد، با چالش ایجاد مجموعه داده‌های باکیفیت برای آموزش الگوبرداری حرکتی روبه‌رو است؛ فرآیندی که بسیار زمان‌بر و پیچیده است.
هوانگ در رویداد CES از NVIDIA Isaac GR00T Blueprint رونمایی کرد. این طرح یک چارچوب شبیه‌سازی برای تولید حرکت‌های مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مجموعه‌های داده بزرگ برای آموزش ربات‌ها ایجاد کنند. در واقع هوانگ این پیشرفت را «لحظه ChatGPT در رباتیک عمومی» توصیف کرد.
همچنین، طبق اعلام وبلاگ رسمی انویدیا، کاربران اکنون می‌توانند با استفاده از دستگاه Apple Vision Pro حرکات انسانی را در یک دوقلوی دیجیتال (digital twin) ضبط کنند. ربات این حرکات را در محیط شبیه‌سازی شده تقلید کرده و برای آموزش استفاده می‌کند.
یکی از محورهای کلیدی این برنامه، سیستم محاسباتی جدید Jetson Thor انویدیا است که انتظار می‌رود در اوایل سال ۲۰۲۵ عرضه شود. جنسن هوانگ اظهار داشت: «ساخت مدل‌های پایه برای ربات‌های انسان‌نمای عمومی، یکی از هیجان‌انگیزترین چالش‌های هوش مصنوعی امروز است.»
Jetson Thor بر اساس معماری پیشرفته Blackwell انویدیا ساخته شده است. این ابر تراشه کوچک، دارای ۲۰۸ میلیارد ترانزیستور، پردازنده‌های مرکزی با عملکرد بالا و پردازنده‌های ایمنی یکپارچه است.
کاربرد در دنیای واقعی
همکاری فاکسکان و انویدیا نمایانگر گرایش گسترده‌تر به هوش مصنوعی مجسم (Embodied AI) است که ادراک، شناخت و عمل را در موجودات فیزیکی ترکیب می‌کند.
مجموعه داده‌های پیشرفته‌ای مانند مسیرهای حرکتی ربات‌های انسان‌نما در AgiBot World و مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی همچون ERA-42 در Robot Era، توسعه ربات‌های هوشمند و چندمنظوره را سرعت می‌بخشند.
دیوید فریدبرگ از پادکست The All-In نیز پیش‌بینی کرد که سال ۲۰۲۵ «سال ربات‌های هوش مصنوعی» خواهد بود. او گفت: «فکر می‌کنم امسال زمانی است که همه با دیدن ربات‌های انسان‌نما و سیستم‌های خودران خواهند گفت: «خدای من، باورم نمی‌شود که به اینجا رسیده‌ایم.»
مسیر پیش رو
فاکسکان که پیش‌تر از ربات‌های اختصاصی خود به نام Foxbots برای خودکارسازی خطوط تولید استفاده کرده است، اکنون به دنبال گسترش تخصص خود در زمینه سیستم‌های ربات انسان‌نما است.
این شرکت برنامه دارد تا با معرفی ربات‌های انسان‌نما با توانایی‌های پیشرفته‌تر، به بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی وارد شود و تعاملات پیچیده‌تری را ممکن سازد.
فاکسکان پیش‌تر با انویدیا در زمینه خودروهای برقی (EV) نیز همکاری کرده و پیشنهاد ساخت سریع‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی تایوان با استفاده از معماری Blackwell را مطرح کرده بود.
در هند، این شرکت با گروه HCL برای فعالیت‌های نیمه‌هادی همکاری دارد و به گفته وزیر ایالت کارناتاکا، پروژه‌ای به نام چیتا را برای تولید و مونتاژ قطعات خودروهای برقی راه‌اندازی کرده است. این پروژه همچون پروژه فیل به فهرست پروژه‌های دیگر فاکسکان در این ایالت افزوده شده است.
با پیوند نیروهای فاکسکان و انویدیا، تکامل رباتیک انسان‌نما آماده است تا صنایع را دگرگون کند و فرصت‌های جدیدی در تولید، مراقبت‌های بهداشتی و فراتر از آن به ارمغان آورد.
همچنین این هماری به کمک سخت‌افزارهای پیشرفته، مجموعه داده‌های گسترده و مدل‌های نوآورانه هوش مصنوعی، نوید آینده‌ای را می‌دهد که در آن ربات‌ها نه‌تنها رفتارهای انسانی را تقلید می‌کنند، بلکه به شکلی یکپارچه در زندگی روزمره حضور خواهند داشت و مرزهای هوش مصنوعی و رباتیک را دوباره تعریف خواهند کرد.
