زمان مطالعه: < 1 دقیقه
پژوهشگران موفق به توسعه مدل جدیدی به نام ECgMLP برای تشخیص خودکار سرطان آندومتر از طریق تحلیل تصاویر هیستوپاتولوژیک شده‌اند. این مدل که مبتنی بر شبکه عصبی چندلایه پیشرفته است، با دقت ۹۹.۲۶٪ توانسته عملکرد بهتری نسبت به روش‌های قبلی نشان دهد.
مراحل کلیدی پردازش تصویر در این مدل شامل:
۱. پیش‌پردازش تصاویر با تکنیک‌های نرمال‌سازی، حذف نویز و بهبود کنتراست
۲. تقسیم‌بندی دقیق تصاویر با ترکیب روش‌های آستانه‌گیری اتسو، عملیات مورفولوژیک و الگوریتم آبشاری
۳. استخراج ویژگی‌های مرتبط و حذف الگوهای نامربوط
۴. طبقه‌بندی نهایی تصاویر با معماری مبتنی بر بلوک‌های پردازشی
مزایای این روش نوین:
کاهش خطای تشخیص در مقایسه با روش‌های متداول
امکان یکپارچه‌سازی با سیستم‌های فعلی تشخیص پزشکی
پتانسیل استفاده برای تشخیص زودهنگام و بهبود نتایج درمانی
کاهش هزینه‌ها و زمان تشخیص
